| NIM | K1B021060 |
|---|
| Namamhs | IQBAL RAMADHANU TRENGGONO |
|---|
| Judul Artikel | ANALISIS PERBANDINGAN METODE SELF ORGANIZING MAP (SOM) DAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN TINGKAT KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2023 |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu wilayah yang memiliki banyak penduduk miskin di Indonesia. Provinsi Jawa Tengah terdiri dari 29 kabupaten dan 6 kota yang memiliki karakteristik kondisi kemiskinan masyarakat yang berbeda-beda di masing-masing wilayah. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelompokan tingkat kemiskinan tiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Dua metode pengelompokan yang dapat digunakan adalah Self Organizing Map (SOM) dan K-Means. Pada hasil pengelompokan dengan metode SOM, terdapat 4 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif rendah, 19 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif tinggi, dan 12 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif sedang. Pada hasil pengelompokan dengan metode K-Means, terdapat 8 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif rendah, 18 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif sedang, dan 9 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif tinggi. Berdasarkan hasil perhitungan, nilai rasio rata-rata simpangan baku dalam klaster dan simpangan baku antar klaster pada metode SOM dan K-Means, yaitu 0,4665 dan 0,6601. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa metode SOM lebih baik daripada metode K-Means. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Central Java Province is one of the regions with a large number of poor people in Indonesia. Central Java Province consists of 29 districts and 6 cities that have different characteristics of poverty conditions in each region. Therefore, it is necessary to group the poverty levels of each district/city in Central Java Province. Two grouping methods that can be used are Self Organizing Map (SOM) and K-Means. In the results of the grouping using the SOM method, there are 4 districts/cities that have relatively low poverty conditions, 19 districts/cities that have relatively high poverty conditions, and 12 districts/cities that have relatively moderate poverty conditions. In the results of the grouping using the K-Means method, there are 8 districts/cities that have relatively low poverty conditions, 18 districts/cities that have relatively moderate poverty conditions, and 9 districts/cities that have relatively high poverty conditions. Based on the calculation results, the value of the ratio of the average standard deviation within a cluster and the standard deviation between clusters in the SOM and K-Means methods are 0.4665 and 0.6601. Thus, it can be concluded that the SOM method is better than the K-Means method. |
|---|
| Kata kunci | Kemiskinan, Pengelompokan, Self Organizing Map, dan K-Means |
|---|
| Pembimbing 1 | Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom. |
|---|
| Pembimbing 2 | Najmah Istikaanah, S.Si., M.Sc. |
|---|
| Pembimbing 3 | - |
|---|
| Tahun | 2025 |
|---|
| Jumlah Halaman | 14 |
|---|
| Tgl. Entri | 2025-05-06 10:03:22.436346 |
|---|