Update Artikelilmiah: 48129

IQBAL RAMADHANU TRENGGONO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu wilayah yang memiliki banyak penduduk miskin di Indonesia. Provinsi Jawa Tengah terdiri dari 29 kabupaten dan 6 kota yang memiliki karakteristik kondisi kemiskinan masyarakat yang berbeda-beda di masing-masing wilayah. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelompokan tingkat kemiskinan tiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Dua metode pengelompokan yang dapat digunakan adalah Self Organizing Map (SOM) dan K-Means. Pada hasil pengelompokan dengan metode SOM, terdapat 4 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif rendah, 19 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif tinggi, dan 12 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif sedang. Pada hasil pengelompokan dengan metode K-Means, terdapat 8 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif rendah, 18 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif sedang, dan 9 kabupaten/kota yang memiliki kondisi kemiskinan relatif tinggi. Berdasarkan hasil perhitungan, nilai rasio rata-rata simpangan baku dalam klaster dan simpangan baku antar klaster pada metode SOM dan K-Means, yaitu 0,4665 dan 0,6601. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa metode SOM lebih baik daripada metode K-Means.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Central Java Province is one of the regions with a large number of poor people in Indonesia. Central Java Province consists of 29 districts and 6 cities that have different characteristics of poverty conditions in each region. Therefore, it is necessary to group the poverty levels of each district/city in Central Java Province. Two grouping methods that can be used are Self Organizing Map (SOM) and K-Means. In the results of the grouping using the SOM method, there are 4 districts/cities that have relatively low poverty conditions, 19 districts/cities that have relatively high poverty conditions, and 12 districts/cities that have relatively moderate poverty conditions. In the results of the grouping using the K-Means method, there are 8 districts/cities that have relatively low poverty conditions, 18 districts/cities that have relatively moderate poverty conditions, and 9 districts/cities that have relatively high poverty conditions. Based on the calculation results, the value of the ratio of the average standard deviation within a cluster and the standard deviation between clusters in the SOM and K-Means methods are 0.4665 and 0.6601. Thus, it can be concluded that the SOM method is better than the K-Means method.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman