Artikel Ilmiah : H1B013032 a.n. IKA YULIA ISWIYANITA

Kembali Update Delete

NIMH1B013032
NamamhsIKA YULIA ISWIYANITA
Judul ArtikelFUNGSI KERNEL TERBAIK UNTUK ESTIMATOR NADARAYA-WATSON DALAM ESTIMASI FUNGSI REGRESI NILAI TUKAR TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN
Abstrak (Bhs. Indonesia)Estimator Nadaraya-Watson merupakan salah satu estimator yang digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi pada model regresi nonparametrik. Estimator ini didasarkan pada bandwidth dan fungsi kernel. Ada empat jenis fungsi kernel yang digunakan pada skripsi ini, yaitu fungsi kernel Epanechnikov, biweight, triweight, dan Gauss. Untuk mengestimasi indeks harga saham gabungan berdasarkan nilai tukar USD terhadap rupiah, fungsi kernel Gauss merupakan fungsi kernel terbaik untuk estimator Nadaraya-Watson. Hal ini dikarenakan nilai mean square error terkecil diberikan oleh fungsi kernel Gauss.

Abtrak (Bhs. Inggris). Nadaraya-Watson estimator is an estimator used to estimate a regression function in a nonparametric regression model. This estimator is based on the bandwidth and kernel function. There are four types of kernel function used in this project, namely Epanechnikov, biweight, triweight, and Gauss kernel functions. To estimate Indonesia Composite Index based on the USD exchange rate to IDR , Gauss kernel function is the best kernel function for Nadaraya-Watson estimator. This is based on the result that the smallest mean square error value is given by Gauss kernel function.

Kata kunciEstimator Nadaraya-Watson, fungsi kernel, indeks harga saham gabungan, nilai tukar
Pembimbing 1Dra. Agustini Tripena Br.Sb, M.Si.
Pembimbing 2Dr. Idha Sihwaningrum, M.Sc.St.
Pembimbing 3
Tahun2017
Jumlah Halaman12
Tgl. Entri2017-08-11 22:57:46.434985
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.