Update Artikelilmiah: 45522

ADELLA ANGGUN PRAMESTI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Pandemi COVID-19 yang terjadi beberapa tahun lalu memberikan dampak terhadap 
perekonomian Indonesia berupa penurunan perekonomian dan ketidakstabilan inflasi. Inflasi 
merupakan kondisi perekonomian yang ditandai dengan meningkatnya laju kenaikan harga 
yang mengakibatkan turunnya minat beli masyarakat, sehingga kestabilan inflasi perlu 
diperhatikan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan 88 kota berdasarkan 11 kelompok 
pengeluaran dengan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering menggunakan metode 
Ward dan Mahalanobis distance karena adanya multikolinieritas. Dari 88 variasi cluster yang 
terbentuk, metode silhouette coefficient digunakan untuk menentukan jumlah cluster terbaik, 
yang akhirnya menghasilkan 4 cluster dengan nilai silhouette sebesar 0,0898. Cluster 1, 
dengan 24 anggota, menunjukkan tingkat inflasi relatif sangat tinggi, terutama pada 
pengeluaran kesehatan (3,884%) dan perawatan pribadi (3,316%). Cluster 4, yang terdiri dari 
10 anggota, memiliki inflasi relatif tinggi pada pengeluaran pakaian (1,738%) dan pendidikan 
(3,637%). Cluster 2, yang berisi 50 anggota, memiliki inflasi relatif sedang, namun tinggi pada 
pengeluaran makanan, minuman, dan tembakau (5,726%). Cluster 3, dengan 4 anggota, 
memiliki inflasi relatif rendah, meskipun terdapat lonjakan inflasi pada pengeluaran 
transportasi sebesar 8,078%.

Abtrak (Bhs. Inggris)

The COVID-19 pandemic significantly impacted Indonesia's economy, leading to an 
economic downturn and inflation instability. Inflation, marked by rising prices and reduced 
purchasing power, requires careful management. This study focused on clustering 88 cities in 
Indonesia based on 11 expense categories using Agglomerative Hierarchical Clustering with 
Ward's method, addressing data multicollinearity with Mahalanobis distance. After forming 88 
cluster variations, the silhouette coefficient was used to identify four optimal clusters with a 
value of 0.0898. Cluster 1, with 24 cities, shows a relatively very high inflation rate, especially 
in health (3.884%), information and financial services (0.079%), and personal care (3.316%). 
Cluster 4, consisting of 9 cities, has a relatively high inflation rate in clothing (1.738%), 
recreation (2.440%), and education (3.637%). Cluster 2, including 50 cities, displays a 
relatively moderate inflation rate of 0-1%, with higher inflation in food and beverages 
(5.726%). Cluster 3, containing 5 cities, has a relatively low overall inflation rate, except for 
a spike in transportation (8.078%). This analysis offers valuable insights into inflation patterns 
across different regions and expense categories in Indonesia.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman