Update Artikelilmiah: 44741

ANGGI SASMITA SETIOWATI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Penurunan kualitas udara memiliki dampak buruk terhadap kesehatan 
biologis dan lingkungan. Partikel dan senyawa kimia berbahaya di udara dapat 
menyebabkan penyakit pernafasan, alergi, penyakit jantung, kanker paru-paru, serta 
merusak ekosistem dan keseimbangan lingkungan secara keseluruhan. Oleh karena
itu, diperlukan solusi inovatif dan efektif untuk mengurangi dampak negatif dari 
pencemaran udara. Salah satu metode untuk mendiskripsikan kondisi kualitas udara 
ambien adalah Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto. Penelitian ini 
menggunakan FIS Tsukamoto untuk menentukan kualitas udara ambien di 
Indonesia. Variabel input yang digunakan adalah PM10 , NO2 , SO2 , CO , dan O3 , 
sedangkan kualitas udara ambien menjadi variabel output. Fuzzy Inference System
Tsukamoto mempunyai 3 tahapan, yaitu fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. 
Berdasarkan hasil yang diperoleh, dari 59 sampel pengukuran udara ambien di 
seluruh titik stasiun pemantauan, 29 titik stasiun memiliki kualitas udara ambien
dengan kategori Baik dan 22 titik stasiun memiliki kualitas udara ambien dengan
kategori Sedang, dengan capaian akurasi sebesar 86,4%, di mana dari 59 data yang 
diujikan, 51 data sesuai dengan data aktual.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Air quality degradation has adverse impacts on biological and 
environmental health. Harmful particles and chemical compounds in the air can 
cause respiratory diseases, allergies, heart disease, lung cancer, as well as damage 
the ecosystem and overall environmental balance. Therefore, innovative and 
effective solutions are needed to reduce the negative impacts of air pollution. One 
method to describe ambient air quality conditions is the Tsukamoto Fuzzy Inference 
System (FIS). This research uses Tsukamoto FIS to determine ambient air quality 
in Indonesia. The input variables used are PM10, NO2, SO2, CO, and O3 , while 
ambient air quality is the output variable. Tsukamoto Fuzzy Inference System has 3 
stages, namely fuzzification, inference, and defuzzification. Based on the results 
obtained, from 59 ambient air measurement samples at all monitoring station points, 
29 station points have ambient air quality in the Baik category and 22 station points 
have ambient air quality in the Sedang category, with an accuracy of 86.4%, where 
out of 59 data tested, 51 data match the actual data.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman