| NIM | H1C008079 |
|---|
| Namamhs | AULIA RAHMANI |
|---|
| Judul Artikel | ANALISIS ESTIMASI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI KABUPATEN KEBUMEN MENGGUNAKAN METODE REGRESI |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Prediksi kebutuhan energi listrik adalah estimasi ketersediaan energi listrik dalam jangka menengah di suatu daerah tertentu dengan suatu metode analisis. Dalam sistem kelistrikan estimasi sangat dibutuhkan untuk memperkirakan dengan tepat berapa besar energi listrik yang dibutuhkan untuk melayani beban dan kebutuhan energi dalam distribusi energi listrik di masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui perkiraan daya listrik dan konsumsi energi listrik per pelanggan tahun 2014 di PT. PLN (Persero) Rayon Kebumen dengan mengacu data aktual pada tahun sebelumnya menggunakan metode analisis regresi. Penelitian menggunakan aplikasi Minitab 14 dengan berbagai model regresi. Hasil estimasi tahun 2014 menunjukkan bahwa peningkatan jumlah daya listrik pada pelanggan rumah tangga yaitu sebesar 16.725.640 VA atau 13,77%, pelanggan sosial sebesar 462.042 VA atau 6,79%, pelanggan bisnis sebesar 991.389 VA atau 11,13%, pelanggan industri sebesar 848.238VA atau 27,97%, dan pelanggan pemerintah sebesar 904.941 VA atau 35,8%. Sedangkan hasil estimasi energi listrik tahun 2014 untuk pelanggan rumah tangga turun sebesar 6.498.276 kWh atau 40,8%, pelanggan sosial naik sebesar 84.342 kWh atau 11,73%, pelanggan bisnis naik sebesar 110.696 kWh atau 8,75%, pelanggan industri turun sebesar 110.696 kWh atau 8,75%, dan pelanggan pemerintah naik sebesar 124.953 kWh atau 30,75%. Nilai persentase kesalahan estimasi yang dirumuskan dalam Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dari berbagai analisis regresi dalam penelitian dari yang terkecil adalah regresi kuadratik, lalu regresi linier, kemudian regresi eksponensial, dan yang terakhir regresi logaritmik. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Prediction of electric energy needs are estimated availability of electrical energy in the medium term in a particular area with an analytical method. In the estimation of the electrical system is needed to predict exactly how much electrical energy is needed to serve load and energy needs in the distribution of electrical energy in the future. The purpose of this study is to determine the approximate electrical power and electrical energy consumption per customer in 2014 in PT. PLN (Persero) Rayon Kebumen with reference to the actual data in the prior year using regression analysis method. The research uses Minitab 14 applications with a variety of regression models. The estimation results in 2014 showed that an increase in the amount of electrical power for residential customers amounted to 16.725.640 VA or 13,77%, the social customer amounted to 462.042 VA or 6,79%, business customers amounted to 991.389 VA or 11,13%,, industrial customers amounted to 848.238 VA or 27,97% and government customers are 904.941 VA or 35,8%. While the results of the estimation of electrical energy in 2014 for residential customers decreased by 6.498.276 kWh or 40,8%, social customers increased amounted to 84.342 kWh or11,73%, business customers increased amounted to 110.696 kWh or 8,75%, industrial customers descreased amounted to 110.696 kWh or 8,75%, and government customers increased amounted to 124.953 kWh or 30,75%. The smallest value of Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of multiple regression analysis in the research is the quadratic regression, and linear regression, then regression exponential, and logarithmic regression latter. |
|---|
| Kata kunci | estimasi, konsumsi energi listrik, daya listrik, metode regresi, persentase kesalahan estimasi |
|---|
| Pembimbing 1 | Winasis, S.T., M.,Eng. |
|---|
| Pembimbing 2 | Daru Tri Nugroho, S.T.,M.T. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2014 |
|---|
| Jumlah Halaman | 8 |
|---|
| Tgl. Entri | 2014-08-22 14:25:29.252575 |
|---|