Artikel Ilmiah : H1C008076 a.n. FADILAH INDRA PAMUNGKAS

Kembali Update Delete

NIMH1C008076
NamamhsFADILAH INDRA PAMUNGKAS
Judul ArtikelPERENCANAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI UPJ PURBALINGGA MENGGUNAKAN SOFTWARE LEAP
Abstrak (Bhs. Indonesia)Prediksi konsumsi energi listrik adalah ketersedian energi listrik suatu perkiraan jangka panjang tentang besarnya kebutuhan energi untuk suatu daerah tertentu dengan suatu metode analisis. Dalam sistem kelistrikan prediksi sangat dibutuhkan untuk memperkirakan dengan tepat seberapa besar energi listrik yang dibutuhkan untuk melayani beban dan kebutuhan energi dalam distribusi energi listrik dimasa yang akan datang. Mengingat jumlah penduduk di Kabupaten Purbalingga setiap tahunnya terus bertambah maka kebutuhan akan energi listrik diperkirakan juga ikut meningkat. Kondisi ini tentunya harus diantisipasi sedini mungkin agar penyediaan energi listrik dapat tersedia dalam jumlah yang cukup dan harga yang memadai. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui jumlah konsumsi energi listrik di UPJ Purbalingga dari tahun 2012-2017 dengan menggunakan software LEAP, mengetahui nilai elastisitas energi di Kabupaten Purbalingga, dan menganalisis total kapasitas beban trafo per tahun yang harus disuplai dari tahun 2012-2017. Berdasarkan hasil analisis dan simulasi menggunakan software LEAP, maka prediksi konsumsi energi listrik total di UPJ Purbalingga tahun 2012 adalah 217.826.733 kWh meningkat menjadi 342.436.819 kWh pada tahun 2017, dengan peningkatan konsumsinya sebesar 57%. Permintaan konsumsi energi listrik per sektornya meningkat menjadi 44,07% pada sektor industri, sektor bisnis 72,75%, sektor publik 31,49%, sektor sosial 55,87% dan sektor rumah tangga sebesar 56,86%. Dari hasil perhitungan elastisitas energi untuk Kabupaten Purbalingga yaitu dengan membandingkan rata-rata pertumbuhan konsumsi energi listrik sebesar 8,90% dengan rata-rata pertumbuhan ekonomi (PDRB) sebesar 12,26%, sehingga diperoleh nilai elastistas energinya adalah 0,73. Hasil prediksi perhitungan total beban trafo di gardu induk Purbalingga dari tahun 2012 sebesar 36,47 MVA, meningkat menjadi 57,49 MVA pada tahun 2017, maka dari kapasitas beban trafo yang tersedia di gardu induk Purbalingga sebesar 60 MVA masih bisa mensuplai untuk lima tahun kedepan walaupun pada akhir tahun 2017 jumlah kapasitas beban hampir mendekati besar kapasitas yang tersedia.
Abtrak (Bhs. Inggris)Prediction of electric power consumption of electrical energy is the availability of a long-term estimate of the magnitude of the energy requirements for a given area with an analytical method. In the prediction of the electrical system is needed to predict exactly how much electrical energy is needed to serve load and energy needs in the distribution of electrical energy in the future. Given the number of residents in Purbalingga each year continues to grow, the demand for electrical energy is also expected to increase. These conditions must be anticipated as early as possible in order to supply electrical energy to be available in sufficient quantity and adequate prices. The purpose of this study is to determine the amount of electrical energy consumption in UPJ Purbalingga of years 2012-2017 using LEAP software, knowing the value of the elasticity of energy in Purbalingga, and analyze the total transformer load capacity per year that must be supplied from the years 2012-2017. Based on the analysis and simulation using LEAP software, then the prediction of the total electrical energy consumption in Purbalingga UPJ in 2012 was 217 826 733 kWh, 342 436 819 kWh increased to 2017, with an increase in consumption by 57%.. The demand for electrical energy consumption per sector increased to 44 , 07% in the industrial sector, the business sector 72.75%, 31.49% public sector, social sector 55.87% and the household sector amounted to 56.86%. From the calculation of the energy elasticity Purbalingga by comparing the average growth of electric energy consumption by 8.90% with an average economic growth of 12.26%, in order to obtain the value of energy elasticity is 0.73. The prediction results on the calculation of the total load transformer substations Purbalingga of the year 2012 amounted to 36.47 MVA, MVA increased to 57.49 in 2017, then from the available load capacity transformer in the substation is 60 MVA Purbalingga still able to supply for the next five years although by the end of 2017 the number of large load capacity nearing capacity available.
Kata kunciPrediksi, konsumsi energi listrik, elastisitas energi, LEAP
Pembimbing 1Winasis, ST., M.Eng
Pembimbing 2Daru Tri Nugroho, ST., MT
Pembimbing 3
Tahun2014
Jumlah Halaman11
Tgl. Entri2014-08-21 13:51:45.011388
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.