Artikel Ilmiah : H1B010032 a.n. NITA SARI SIPAYUNG

Kembali Update Delete

NIMH1B010032
NamamhsNITA SARI SIPAYUNG
Judul ArtikelPEMODELAN REGRESI DATA PANEL RANDOM EFFECT TIDAK SEIMBANG UNTUK DATA KEBUTUHAN TRANSFUSI DARAH PADA PENDERITA THALASEMIA MAYOR DI BANYUMAS
Abstrak (Bhs. Indonesia)Data panel merupakan data pengamatan terhadap sejumlah individu yang dikumpulkan secara berkala selama periode waktu tertentu. Apabila selama periode pengamatan, terdapat individu yang datanya tidak lengkap maka data panel tersebut dikatakan data panel tidak seimbang. Salah satu model regresi yang dapat digunakan untuk memodelkan data panel tidak seimbang adalah model random effect tidak seimbang. Pada penelitian ini, pemodelan tersebut diaplikasikan untuk data kebutuhan transfusi darah penderita thalasemia mayor di Banyumas. Adapun, variabel bebas yang diduga berpengaruh adalah usia, berat badan, dan kadar hemoglobin. Pada penelitian ini, diperoleh hasil bahwa semua variabel bebas secara signifikan berpengaruh pada taraf signifikan 0,01. Pengaruh positif diberikan oleh usia dan berat badan, sedangkan pengaruh negatif diberikan oleh kadar hemoglobin. Koefisien determinasi sebesar 77,94% menunjukkan bahwa variasi kebutuhan transfusi darah thalasemia mayor yang dapat dijelaskan oleh variabel usia, berat badan, dan kadar hemoglobin adalah sebesar 77,94%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lainnya.
Abtrak (Bhs. Inggris)Panel data is observational data on the number of individuals collected at regular intervals over a given period. If during a observation period, there is an individual having an incomplete data, then the panel data is called unbalanced panel data. One of the regression models that can be used to model unbalanced panel data is unbalanced random effect model. In this research, the model was applied to the data transfusion needed by patients of thalassemia major in Banyumas. The independent variables which are indicated to be affected are age, weight, and hemoglobin level. The results showed that all independent variables are significantly affect on the level of 0.01. Positive influence given by age and body weight, whereas the negative influence given by hemoglobin levels. A determination coefficient of 77.94% indicates that the variation in blood transfusion requirements thalassemia major which can be explained by the variables of age, weight, and hemoglobin level is at 77.94%, while the rest is explained by other variables.
Kata kuncidata panel, regresi data panel random effect, thalasemia mayor.
Pembimbing 1Dr. Nunung Nurhayati, M.Si.
Pembimbing 2Dr. Idha Sihwanigrum, M.Sc.St.
Pembimbing 3
Tahun2014
Jumlah Halaman12
Tgl. Entri2014-08-20 22:29:15.221057
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.