| NIM | H1C009046 |
| Namamhs | HILMI PRAKOSO |
| Judul Artikel | PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION PADA CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Citra merupakan salah satu elemen multimedia yang biasa digunakan dalam penyampaian suatu informasi, baik itu informasi yang hanya bersifat hiburan sampai informasi yang dapat dikatakan sebagai informasi penting yang salah satu contohnya ialah informasi di bidang medis sebagai contoh ialah citra MRI. Citra MRI ini memiliki beberapa faktor kelebihan, namun bila pemilihan parameternya tidak tepat akan memunculkan sebuah artefak yang disebabkan karena pergerakan fisiologi dan banyaknya parameter pada teknik penggambaran. Untuk mengatasi hal ini, maka dibutuhkan pengolahan citra untuk memperbaiki citra MRI. Histogram Equalization merupakan salah satu metode dari pengolahan citra untuk memperbaiki citra dengan cara meningkatkan kekontrasan citra.Dari hasil penelitian yang dilakukan, citra yang baik mempunyai kisaran dinamis (tingkat ke-abu-an) yang cukup lebar, distribusi piksel yang cukup merata pada kisaran dinamis (tingkat ke-abu-an) tersebut, dan adanya informasi yang ada di dalam citra seperti bentuk sumsum dan letak tumor yang berguna untuk mendiagnosa pasien. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The image is one of the multimedia elements commonly used in the delivery of information, whether it is entertainment information only to the information that can be regarded as an important information which one example is the information in the medical field as an example is the MRI image. The MRI images has several advantages factor, but if the selection parameters are not right will bring up an artifact caused by the movement of the physiology and number of parameters in imaging techniques. To overcome this, it is necessary image processing to improve the image of MRI. Histogram Equalizationis a method of image processing to improve the image by increasing the contrast of the image.Our research result shows that a good image have dynamic range (grayscale level) that is wide, distribution pixel that is quite prevalent in the range dynamic, and the lack of information that is in its image as bone marrow and form the layout tumors that are useful to diagnosa patients. |
| Kata kunci | Informasi, Artefak, Citra MRI, Histogram Equalization |
| Pembimbing 1 | Dr.Eng Retno Supriyanti, ST.,MT |
| Pembimbing 2 | Yogi Ramadhani,ST.,M.Eng |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2014 |
| Jumlah Halaman | 8 |
| Tgl. Entri | (belum diset) |
|---|