| NIM | H1L009011 |
|---|
| Namamhs | MUJAHIDAH RODHIYAH |
|---|
| Judul Artikel | RANCANG BANGUN APLIKASI HYBRID SYSTEM UNTUK IDENTIFIKASI KELAYAKAN KONSUMSI JAMUR DENGAN MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI DAN MICROSOFT ACCESS |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Mikologi merupakan cabang ilmu biologi yang secara khusus membahas tentang jamur, baik jamur mikroskopis maupun makroskopis. Jamur makroskopis yang juga dikenal dengan istilah mushroom, sudah digunakan sebagai alternatif bahan pangan tambahan, makanan diet dan juga bahan pengobatan oleh manusia. Kelayakan konsumsi dari suatu mushroom harus diidentifikasi secara tepat untuk menghindari kemungkinan keracunan, atau bahkan kematian. Proses identifikasi memerlukan pengetahuan yang luas berupa daftar nama spesies mushroom dan fitur pengamatan yang menjadi pembeda antarspesies dan dapat diadaptasi dalam bentuk sistem pakar. Namun, sistem pakar saja masih belum cukup untuk mengakomodasi kemungkinan kehilangan atau kesamaan fitur pengamatan yang dimiliki oleh spesies yang berbeda, sehingga diperlukan sistem inferensi fuzzy untuk dapat mengakomodasi grey area dalam identifikasi kelayakan konsumsi mushroom. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi hybrid system dengan menggabungkan sistem pakar dan sistem inferensi fuzzy atau yang juga dikenal dengan fuzzy expert system. Fuzzy expert system menggunakan fitur pengamatan sebagai nilai linguistik untuk input yang selanjutnya dikonversikan dalam nilai kuantitatif untuk digunakan sebagai input oleh proses inferensi fuzzy. Output yang dihasilkan oleh fuzzy expert system berupa nilai kelayakan konsumsi, disertai penjelasan dan daftar kemungkinan spesies yang memiliki kemiripan dengan specimen yang sedang diidentifikasi oleh sistem. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Mycology is a part of biology which study fungus in particular, either macroscopic or microspic fungus. Macroscopic fungus which is also known as mushroom, is already used as alternative food, dietary food and medicinal compound by human. Mushroom’s edibility must be identified carefully to prevent the poisoning possibility, or even a death threat. Identification process needs wide knowledge in form of list of species’s name and observation’s feature which act as a certain factor to distinguish a species and can be adapted into an expert system. However, an expert system alone is not enough to cover the possibilities of observation’s feature lost or any mushroom that share same features in different edibility category, so that an expert system needs a fuzzy inference system to accommodate the grey area within mushroom’s edibility identification. Therefore, in this research, a hybrid system will be developed which is combining expert system and fuzzy inference system, also known as fuzzy expert system. Fuzzy expert system uses observation’s feature as linguistic value for expert system’s input, which is then converted into quantitative value for fuzzy inference system’s input. Fuzzy expert system is resulting some output, such as mushroom’s edibility rate, accompanied by an explanantion and list of species that maybe share some same features with specimen which is being identified by system. |
|---|
| Kata kunci | mushroom, fitur pengamatan, sistem pakar, sistem inferensi fuzzy, fuzzy expert system |
|---|
| Pembimbing 1 | Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom |
|---|
| Pembimbing 2 | Ipung Permadi, S.Si., M.Cs |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2014 |
|---|
| Jumlah Halaman | 15 |
|---|
| Tgl. Entri | (belum diset) |
|---|