| NIM | H1C009055 |
|---|
| Namamhs | ACHMAD AZHAR |
|---|
| Judul Artikel | DETEKSI IRIS DAN PUPIL MATA BERBASIS OPENCV MENGGUNAKAN METODE TRASNFORMASI HOUGH CIRLCE |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Pengolahan citra merupakan aplikasi dari teknologi informasi, Istilah pengolahan citra digital secara umum didefinisikan sebagai pemrosesan citra dua dimensi menggunakan komputer. Dalam definisi yang luas, pengolahan citra digital juga mencakup seluruh data dua dimensi yang dapat berupa ribuan ataupun jutaan pixel yang terkumpul dan terbentuk menjadi pola. Perkembangan teknologi pengolahan citra pun merambah dunia kesehatan, di mana memunculkan algoritma untuk pendeteksian katarak. Deteksi tepi canny dan metode hough circle merupakan algoritma yang pemanfaatannya diperuntukkan dalam deteksi iris dan hough circle karena kesesuaiannya terhadap objek yang diteliti dengan memanfaatkan pola lingkaran dan deteksi lingkaran yang diperoleh dari hari pendeteksian tepi canny. Pada penelitian tugas akhir ini digunakan perangkat lunak visual studio 2010 dengan library OpenCV 2.3.1 degan bahasa pemrograman C/C++ dengan citra yang digunakan adalah citra dari kamera smartphone. Dari hasil yang dilakukan, tingkat keberhasilan pendeteksian menggunakan transformasi hough cirlce mencapai 86,67 % dan untuk proses masking pupil yang dilakukan didapatkan kualitas keberhasilan mencapai 60%. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Image processing is an aplication of Information Technology, In generally, the image processing is a two-dimensional image processing using a computer,digital image processing also includes all two-dimensional data that can be thousand or millions of pixel and the pixels are collected and formed into a pattern. The Development of image processing technology also penetrated the world of health which was produced algorithm for the detection of cataract. Canny edge detection and hough cirlce method is an algorithm intended utilization in iris detection and from the Canny edge detection . In the final project used software visual studio 2010 with the OpenCV library 2.3.1 degan programming language C / C + + with the imagery used is the image of a smartphone camera. The result of detection used hough circle transform reached success 86,67 % and 60% to quality of masking image. |
|---|
| Kata kunci | Citra Smartphone, Hough cirlce, Masking image, deteksi tepi canny. |
|---|
| Pembimbing 1 | DR.Eng.Retno Supriyanti, S.T.,M.T. |
|---|
| Pembimbing 2 | Yogi Ramadhani, S.T.,M.T. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2013 |
|---|
| Jumlah Halaman | 8 |
|---|
| Tgl. Entri | (belum diset) |
|---|