| NIM | H1C008003 |
|---|
| Namamhs | ISTIQO KURNIANTO |
|---|
| Judul Artikel | STUDI PENGOPTIMALAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA HIBRIDA (PLTH) PHOTOVOLTAIK-DIESEL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Optimasi PLTH photovoltaik-diesel ditentukan dengan mempertimbangkan beberapa aspek meliputi insolasi matahari, profil beban, harga bahan bakar setempat serta biaya sistem pembangkit. Penelitian ini membahas tentang pengoptimalan PLTH photovoltaik-diesel dengan tujuan memperoleh komposisi kontribusi PLTS dan diesel dengan biaya produksi yang minimum dengan mempertimbangkan kendala-kendala yang ditentukan meliputi: kontribusi minimum photovoltaik, beban puncak, kapasitas maksimum diesel dan durasi pengoperasian diesel dengan menggunakan algoritma genetika. Pada metode ini semua solusi kontribusi energi masing-masing pembangkit dipresentasikan ke dalam bentuk string, selanjutnya akan dicari kontribusi yang optimal dari photovoltaik (PLTS) dan diesel (PLTD), optimasi algoritma genetika ini menggunakan software MATLAB. Hasil optimasi algoritma genetika diperoleh skema PLTH dengan biaya produksi yang minimal tanpa mempertimbangkan batasan minimal kontribusi PLTS yaitu 19% PLTS dan 81% PLTD dengan pola operasi PLTD 12 jam. Sedangkan dengan batasan minimal kontribusi PLTS sebesar 40%, yaitu dengan skema kontribusi 42% PLTS dan 52% PLTD dengan pola operasi PLTD 9 jam. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Optimization of photovoltaic-diesel hybrid Power plant is determined by considering several aspects include solar insolation, load profiles, local fuel prices and the cost of power generating systems. This study discusses the optimization of photovoltaic-diesel hybrid Power plant in order to obtain the composition of solar and diesel contribution with minimum production costs taking into account specified constraints include: photovoltaic minimum contribution, the peak load, the maximum capacity of diesel and diesel duration of the operation by using genetic algorithm. In this method all solutions the energy contribution of each plant to be presented in the form of a string, then will look for the optimal contribution of photovoltaic and diesel, the genetic algorithm optimization using MATLAB software. Genetic algorithm optimization results obtained hybrid power generation scheme with minimal production costs without considering the minimal contribution limits solar power plants, obtained contribution of solar power plant by 19 % and diesel power plants by 81 % with 12 hours of diesel operation pattern. While the minimum contribution limits of solar power plants by 40 %, the contribution of solar power contribution by 42 % and diesel power plants by 58 % with 9 hours of diesel operation pattern. |
|---|
| Kata kunci | Algoritma genetika, MATLAB, Optimasi PLTH, PLTH photovoltaik-diesel |
|---|
| Pembimbing 1 | Winasis, ST., M.Eng |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr.Eng Suroso, ST., M.Eng |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2013 |
|---|
| Jumlah Halaman | 9 |
|---|
| Tgl. Entri | (belum diset) |
|---|