| NIM | H1B009016 |
| Namamhs | ARLINDA WIDIANA |
| Judul Artikel | Kuasa dan Ukuran Uji pada Model Regresi Linier Sederhana dengan Variansi Tidak Diketahui |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | NSPI (non-sample prior information) adalah informasi tentang parameter populasi yang tidak berhubungan dengan data sampel. Terdapat tiga uji yang terkait NSPI, yaitu unrestricted test (UT), restricted test (RT), dan preliminary-test test (PTT). Pada penelitian ini dibahas mengenai kuasa dan ukuran uji dari ketiga uji tersebut untuk mengevaluasi kinerja uji pada model regresi linier sederhana dengan variansi tidak diketahui. Kuasa dan ukuran uji dari UT, RT, dan PTT pada model tersebut dibandingkan secara grafik menggunakan data simulasi. Uji yang memiliki kuasa maksimum dan ukuran minimum merupakan uji terbaik. Menurut teori, PTT merupakan uji terbaik. Akan tetapi, dari simulasi yang dilakukan untuk kasus tingkat signifikansi 0,05 dan nilai rata-rata variabel bebas sama dengan 2 diperoleh bahwa PTT bukan merupakan uji terbaik. Hasil yang ditunjukkan bahwa UT merupakan uji yang terbaik. Hal ini berarti bahwa NSPI pada uji hipotesis untuk data simulasi tidak significant. Dengan demikian, untuk kasus tersebut sebaiknya pengujian dilakukan tanpa NSPI. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | NSPI (non-sample prior information) is an information about population parameters which has no relation with sample data. There are three statistical tests related to NSPI, namely unrestricted test (UT), restricted test (RT), and preliminary-test test (PTT). This research discussed about power and size of these three test to evaluate the performance of the tests for a simple regression linier model with unknown variance. Using a simulation data, we compare here graphically the power and size of UT, RT and PTT of the model. The best test is the test which has both a maximum power and minimum size. PTT is the best test theoritically. However, the simulation result for the case significant level 0,05 and mean independent variabel value 2, we found that PTT is not the best test. The result shown that UT is the best test. As UT does not take NSPI into account, we conclude that NSPI is not significant. Therefore, it is better to test the data in our case without NSPI. |
| Kata kunci | model linier, kuasa, dan ukuran. |
| Pembimbing 1 | Drs. Budi Pratikno, M. Stat. Sci. Ph, D. |
| Pembimbing 2 | Dr. Idha Sihwaningrum, M.Sc.St. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2013 |
| Jumlah Halaman | 12 |
| Tgl. Entri | (belum diset) |
|---|