Artikel Ilmiah : H1B007050 a.n. ACEP BUDI HARISTA
| NIM | H1B007050 |
|---|---|
| Namamhs | ACEP BUDI HARISTA |
| Judul Artikel | APLIKASI FUZZY C-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Fuzzy C-mean Clustering (FCM) merupakan suatu teknik clustering data dimana setiap titik data menjadi anggota suatu cluster berdasarkan derajat keangotaan tertentu. FCM dapat diaplikasikan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan jumlah penduduk, luas wilayah, dan jumlah kota/kabupaten. Provinsi-provinsi tersebut dikelompokkan menjadi empat cluster. Hasil pengelompokan provinsi-provinsi di Indonesia yaitu Cluster pertama merupakan kelompok provinsi dengan jumlah penduduknya relatif banyak, luas wilayahnya relatif kurang luas, dan jumlah kota/kabupatennya relatif banyak. Cluster kedua merupakan kelompok provinsi dengan jumlah penduduknya relatif sedikit, luas wilayahnya relatif luas, dan jumlah kota/kabupatennya relatif sedikit. Cluster ketiga merupakan kelompok provinsi dengan jumlah penduduknya relatif sangat banyak, luas wilayahnya relatif cukup luas, dan jumlah kota/kabupatennya relatif sangat banyak. Cluster keempat merupakan kelompok provinsi dengan jumlah penduduknya relatif cukup banyak, luas wilayahnya relatif sangat luas, dan jumlah kota/kabupatennya relatif cukup banyak. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Fuzzy C-means Clustering (FCM) is data clustering technique where each data point belongs to a cluster by membership degree. FCM can be applied to group the provinces in Indonesia based on number of population, land area and number of administrative units. The provinces in Indonesia are grouped into four clusters. The results shows that the cluster of province that contains relatively large number of population and relatively less extensive land area and also relatively large number of administrative units as first cluster. Province that contains relatively slight number of population and relatively extensive land area and also relatively slight number of administrative units as second cluster. Province that contains relatively very large number of population and relatively quite extensive land area and also relatively very large number of administrative units as third cluster. And province that contains relatively quite large number of population and relatively very extensive land area and also relatively quite large number of administrative units as fourth cluster. . |
| Kata kunci | Kata Kunci: Fuzzy C-Means Clustering, Cluster, Derajat Keanggotaan, Karaktristik Provinsi.Keywords: Fuzzy C-Means Clustering, Cluster, Membership Degree, Characteristics of Province |
| Pembimbing 1 | Dr. Mashuir, M.Si |
| Pembimbing 2 | Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2013 |
| Jumlah Halaman | 12 |
| Tgl. Entri | (belum diset) |