| NIM | H1C009034 |
|---|
| Namamhs | ANGGI ALMIDRA S. |
|---|
| Judul Artikel | DETEKSI NYALA LAMPU BELAKANG SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI BERDASAR WARNA PADA CITRA DENGAN DETEKSI WARNA HSV ( HUE, SATURATION, VALUE)
|
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Segmentasi citra berdasar warna merupakan salah satu proses pengolahan citra yang membagi citra menjadi wilayah-wilayah tertentu berdasarkan kriteria keserupaan antara tingkat keabuan suatu piksel dengan tingkat keabuan piksel-piksel tetangganya. Dalam bidang otomotif perkembangan inovasi kendaraan sepeda motor telah berkembang dengan cukup bervariasi. Salah satunya pada tampilan fisik dari lampu belakang sepeda motor yang memiliki bentuk yang berbeda-beda dari motor satu dengan yang lainnya. Sehingga pada penelitian ini segmentasi citra secara luas dikembangkan dan diterapkan untuk mendeteksi nyala lampu belakang dari kendaraan bermotor dengan membuat suatu program untuk mendeteksi nyala lampu belakang pada satu citra. Citra masukan diambil dengan menggunakan kamera dan metode yang dilakukan dengan menggunakan deteksi warna HSV (Hue, Saturation, Value) yang merupakan ruang warna yang sangat cocok untuk mengidentifikasi warna-warna dasar. Proses segmentasi yang dilakukan meliputi pembacaan citra, konversi RGB ke HSV, histogram HSV, maling citra, structuring element, hapus objek piksel kecil, region fill, hapus piksel besar dan pengembalian warna ke warna asli. Penulis meneliti 120 citra sepeda motor yang diperoleh dengan kriteria tertentu sehingga dapat membuat sistem yang mampu mendeteksi pada bagian nyala lampu belakang saja. Hasilnya sekitar 104 citra berhasil dideteksi hanya pada bagian nyala lampu belakang saja dengan persentase keberhasilannya 86,67%. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Color based image segmentation is one of the image processing that divides the image into certain areas based on criteria of similarity between the gray level of a pixel with gray level pixels neighbors. The development of innovation in automotive vehicles motorcycles have grown quite varied. One is the physical appearance of the motorcycle taillights that have different shapes from one bike to another. So in this study the image segmentation is widely developed and applied to detect the rear lights of a motor vehicle by creating a program to detect the rear lights on a single image. Input image is taken using a camera and method of detection is done using color HSV (Hue, Saturation, Value) color space which is very suitable to identify basic colors. Segmentation process was conducted on the reading of the image, converting RGB to HSV, HSV histogram, image thief, structuring element, remove objects smaller pixels, region fill, delete large pixels and the color returns to the original color. Authors examined 120 motorcycle image obtained with certain criteria in order to make the system capable of detecting at the rear lights only. The results are about 104 images were detected only on the rear lights any time by 86.67% success percentage. |
|---|
| Kata kunci | pengolahan citra, lampu belakang, HSV, segmentasi, citra |
|---|
| Pembimbing 1 | Farida Asriani, S.Si., M.T. |
|---|
| Pembimbing 2 | Hesti Susilawati, S.T., M.T. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2013 |
|---|
| Jumlah Halaman | 13 |
|---|
| Tgl. Entri | (belum diset) |
|---|