| NIM | I4D025008 |
|---|
| Namamhs | TIRTA ANUGRAH RAKASIWI |
|---|
| Judul Artikel | Evaluasi Dinamika Popularitas dan Profitabilitas Menu Dine-In Pengilon Menggunakan Menu Engineering Tahun Penjualan 2024-2025 |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Menu engineering merupakan salah satu pendekatan yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja dari setiap item menu dalam suatu usaha makanan sebagai dasar pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan kinerja menu pada data penjualan dine-in tahun 2024-2025 pada restoran Pengilon menggunakan desain penelitian desktriptif kuantitatif dengan data sekunder berupa laporan penjualan pada kedua tahun tersebut. Data yang digunakan adalah 106 item menu yang terdapat pada tahun 2024 dan 2025. Selanjutnya dilakukan penghitungan terhadap tingkat popularitas dan margin kontribusi, kemudian setiap menu diklasifikasikan dalam kategori star, plowhorse, puzzle, dan dog. Perbedaan distribusi kategori antara tahun 2024 dan 2025 dianalisis menggunakan uji Kruskal-Wallis. Hasil menunjukkan kategori star tetap sebanyak 30 menu (28,3%), puzzle menurun dari 28 menu (26,4%) menjadi 26 menu (24,5%), plowhorse meningkat dari 23 menu (21,7%) menjadi 24 menu (22,6%), dan dog meningkat dari 25 menu (23,7%) menjadi 26 menu (24,5%). Uji Kruskal-Wallis menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan (p>0,05) pada seluruh kategori (star=1,00; plowhorse=0,317; puzzle=0,317; dog=0,317), meskipun tidak terdapat perubahan perbedaan secara signifikansi, terdapat beberapa item menu yang mengalami dinamika pergeseran kategori antar-tahun. Perpindahan beberapa menu antar-kategori menunjukkan perlunya evaluasi berkala sebagai dasar penyusunan strategi perencanaan menu selanjutnya, berdasarkan hasil analisis pendekatan menu engineering yang telah dilakukan. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Menu engineering is an approach for evaluating menu performance and providing evidence-based managerial decisions for each item. This study aimed to analyze changes in menu performance using a menu engineering approach based on Pengilon restaurant’s dine-in sales data from 2024-2025. A descriptive quantitative design was employed using secondary sales data. This study used 106 comparable data menus in the analysis. Menu popularity and contribution margin were calculated, and each item was classified into star, plowhorse, puzzle, and dog categories. Differences in category distribution between the two years were analyzed using the Kruskal-Wallis test. The results showed that the star category remained unchanged at 30 items (28,3%), while puzzle decreased from 28 items (26,4%) to 26 items (24,5%). In contrast, plowhorse increased from 28 items (26,4%) to 26 items (22,6%), and dog increased from 25 items (23,7%) to 26 items (24,5%). There is no statistically significant differences were found across all categories (star=1,00; plowhorse=0,317; puzzle=0,317; dog=0,317). Although there is no difference in the data shifts, there are several menus that have category shifts in this menu engineering analysis. Shifts in several items across categories indicate the need for regular menu evaluation as a basis for developing future menu planning strategies. |
|---|
| Kata kunci | Margin kontribusi, menu engineering, popularitas, profitabilitas, restoran |
|---|
| Pembimbing 1 | Izzati Nur Khoiriani, S.Gz., MPH., Dietisien |
|---|
| Pembimbing 2 | |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 15 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-10-12 15:15:19.381456 |
|---|