| NIM | K1B022091 |
|---|
| Namamhs | MUHAMMAD GHIFARI AZZAKI |
|---|
| Judul Artikel | Estimasi Fungsi Densitas Menggunakan Metode Kernel Pada Data Produksi Susu Sapi Perah di BBPTUHPT Baturraden |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | BBPTUHPT Baturraden merupakan salah satu sentra pembibitan sapi perah di Jawa Tengah dengan volume produksi susu harian yang berfluktuasi dan tidak selalu mengikuti pola distribusi tertentu, sehingga pendekatan statistika nonparametrik diperlukan untuk mengestimasi fungsi densitasnya. Penelitian ini bertujuan mengestimasi fungsi densitas produksi susu sapi perah harian di BBPTUHPT Baturraden tahun 2025 menggunakan kernel serta membandingkan hasil estimasi berdasarkan pemilihan fungsi kernel dan bandwidth. Tiga fungsi kernel yang digunakan adalah Gaussian, Epanechnikov, dan Cosine, dengan bandwidth optimal ditentukan melalui metode Cross Validation (CV) dan Least Square Cross Validation (LSCV). Data yang digunakan berjumlah 365 pengamatan harian. Bandwidth optimal yang diperoleh untuk metode CV sebesar 16,3578 dan LSCV sebesar 16,32272. Keenam kombinasi kernel dan bandwidth menghasilkan kurva estimasi densitas berbentuk unimodal dengan puncak pada kisaran 930-940 liter/hari. Ukuran kebaikan yang digunakan untuk memperoleh perbandingan keenam kombinasi tersebut menggunakan nilai Mean Squared Error (MSE). Perbandingan menggunakan (MSE) menunjukkan kombinasi kernel Gaussian dengan bandwidth CV memberikan estimasi terbaik sebesar 0,0000006495397. Hasil estimasi fungsi densitas menunjukkan rentang produksi paling sering berkisar 910 – 950 liter/hari. Bentuk estimasi fungsi densitas terbaik pada produksi susu sapi perah di BBPTUHPT Baturraden adalah f ̂_h (x)=1/nh ∑_(i=1)^n▒〖1/√2π e^(-1/2 (((x-X_i ))/h)^2 ).〗 |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | BBPTUHPT Baturraden is one of the dairy cattle breeding centers in Central Java with a daily milk production volume that fluctuates and does not always follow a specific distribution pattern; therefore, a nonparametric statistical approach is required to estimate its density function. This study aims to estimate the density function of daily dairy cow milk production at BBPTUHPT Baturraden in 2025 using kernel methods and to compare the estimation results based on the selection of kernel functions and bandwidths. The three kernel functions used are Gaussian, Epanechnikov, and Cosine, with optimal bandwidths determined using the Cross Validation (CV) and Least Square Cross Validation (LSCV) methods. The dataset consisted of 365 daily observations. The optimal bandwidth obtained for the CV method was 16.3578, and for the LSCV method, it was 16.32272. All six combinations of kernel functions and bandwidths produced unimodal density estimation curves with peaks in the range of 930–940 liters/day. The Mean Squared Error (MSE) was used as the performance metric to compare the six combinations. The MSE comparison showed that the combination of the Gaussian kernel with the CV bandwidth provided the best estimate of 0.0000006495397. The results of the density function estimates indicated that the most frequent production range was between 910 and 950 liters/day. The best density function estimate for dairy cow milk production at BBPTUHPT Baturraden is f ̂_h (x)=1/nh ∑_(i=1)^n▒〖1/√2π e^(-1/2 (((x-X_i ))/h)^2 ).〗 |
|---|
| Kata kunci | estimasi densitas kernel, bandwidth, Cross Validation, produksi susu Sapi perah, Mean Squared Error |
|---|
| Pembimbing 1 | Novita Eka Chandra, M.Sc. |
|---|
| Pembimbing 2 | Indra Herdiana, M.Sc. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 99 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-08-24 11:19:04.287065 |
|---|