| NIM | L1C022034 |
|---|
| Namamhs | LATHIF AKMAL ASSAJID |
|---|
| Judul Artikel | Prediksi Kejadian Gelombang Panas Laut Di Perairan Selatan Jawa Menggunakan Model SARIMAX Berbasis Parameter Global dan Lokal |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Gelombang Panas Laut (GPL) merupakan fenomena laut ekstrem yang frekuensi, intensitas, dan durasinya terus meningkat akibat perubahan pemanasan iklim global. Fenomena ini berdampak luas terhadap ekosistem laut, sektor perikanan, dan masyarakat pesisir sehingga diperlukan upaya prediksi yang akurat. Perairan Selatan Jawa merupakan salah satu wilayah yang rentan terhadap kejadian GPL, namun penelitian mengenai prediksi GPL di wilayah ini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik GPL di Perairan Selatan Jawa serta mengidentifikasi kejadian GPL berdasarkan prediksi suhu permukaan laut (SPL). Penelitian dilakukan menggunakan pendekatan statistika melalui pemodelan prediktif dengan memanfaatkan SPL serta variabel iklim global dan lokal sebagai masukan model. Selama periode 1982–2021 teridentifikasi 49 kejadian GPL, dengan kejadian terkuat terjadi pada tahun 1998 dan 2016. Analisis spasial menunjukkan bahwa durasi GPL cenderung lebih panjang di sepanjang pesisir selatan, sedangkan intensitas tertinggi terkonsentrasi di bagian timur wilayah penelitian. Model SARIMAX mampu merepresentasikan dinamika SPL pada periode pengujian tahun 2022 dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,28°C yang merepresentasikan rata-rata kesalahan prediksi terhadap 365 data pengamatan harian, Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,35°C yang menunjukkan besarnya penyimpangan prediksi terhadap nilai aktual. Meskipun beberapa kejadian GPL belum berhasil teridentifikasi akibat kecenderungan lebih rendah dari perkiraan pada beberapa periode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu memprediksi dinamika SPL dengan baik dan berpotensi digunakan sebagai dasar dalam mengidentifikasi kejadian GPL. Temuan ini diharapkan dapat mendukung pengembangan sistem peringatan dini GPL di Perairan Selatan Jawa. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Marine Heatwaves (MHWs) are extreme oceanographic phenomena whose frequency, intensity, and duration have continued to increase as a result of global climate change. This phenomenon has wide-ranging impacts on marine ecosystems, the fisheries sector, and coastal communities, making accurate prediction efforts essential. The southern waters of Java are particularly vulnerable to MHW events; however, research on MHW prediction in this area remains limited. This study aims to analyze the characteristics of MHWs in the southern waters of Java and identify MHW events based on sea surface temperature (SST) forecasts. The research employed a statistical approach through predictive modeling, using SST together with global and local climate variables as model inputs. During the 1982–2021 period, 49 MHW events were identified, with the strongest occurrences recorded in 1998 and 2016. Spatial analysis revealed that MHW duration tended to be longer along the southern coastline, while the highest intensity was concentrated in the eastern part of the study area. The SARIMAX model was able to represent the dynamics of SST during the 2022 testing period, yielding a Mean Absolute Error (MAE) of 0.282 °C, representing the average prediction error across 365 daily observations, and a Root Mean Square Error (RMSE) of 0.355 °C, indicating the magnitude of deviation between predicted and actual values. Nevertheless, several MHW events were not successfully identified, because of the model's tendency to underestimate SST during certain periods. The results indicate that the model is capable of predicting sea surface temperature dynamics reasonably well and holds potential as a basis for identifying MHW events. These findings are expected to support the development of an early warning system for marine heatwaves in Java’s southern waters.
|
|---|
| Kata kunci | Gelombang Panas Laut, Model Prediktif, Suhu Permukaan Laut, Perairan Selatan Jawa. |
|---|
| Pembimbing 1 | Mukti Trenggono, S.Kel., M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | M. Furqon Azis Ismail S.Si., M.Sc., Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 95 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-08-21 13:20:32.118653 |
|---|