| NIM | K1B019015 |
|---|
| Namamhs | MUHAMMAD RIDHO HERALTI |
|---|
| Judul Artikel | REGRESI LOGISTIK BINER DAN APLIKASINYA PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI STATUS KELULUSAN MAHASISWA FMIPA UNSOED TAHUN 2024
|
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Prestasi akademik yang tercermin melalui status kelulusan merupakan indikator penting dalam mengukur mutu pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model persamaan terbaik regresi logistik biner, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan, serta menginterpretasikan nilai odds ratio terhadap status kelulusan mahasiswa FMIPA Universitas Jenderal Soedirman (UNSOED) tahun 2024. Status kelulusan diklasifikasikan ke dalam dua kategori biner, yaitu Cumlaude (Y = 1) dan Tidak Cumlaude (Y = 0). Data primer diperoleh melalui kuesioner dan dokumentasi akademik dengan sampel sebanyak 142 lulusan yang ditentukan menggunakan rumus Slovin dan teknik purposive sampling. Variabel prediktor yang dianalisis mencakup jenis kelamin, IPK, lama studi, status beasiswa, keaktifan organisasi, pekerjaan orang tua, dan riwayat penyakit. Hasil seleksi bertahap (stepwise backward elimination) menghasilkan model terbaik dengan nilai Akaike Information Criterion terkecil (AIC = 16,000) yang mempertahankan empat variabel bebas: IPK, lama studi, status beasiswa, dan keaktifan organisasi. Uji kesesuaian model (Deviance dan Pearson Chi-Square, p = 1,0000) membuktikan model sangat sesuai (fit) dengan data observasi. Uji serentak risio likelihood menunjukkan bahwa variabel terpilih berpengaruh signifikan secara simultan (G = 119,0036; p < 0,001). Peningkatan IPK (β = 382,0860) dan kepemilikan beasiswa terbukti menjadi faktor pendorong utama kelulusan cumlaude, sedangkan masa studi lebih dari 4 tahun (β = -36,4102, OR ≈ 0) serta ketidakaktifan dalam organisasi (β = -75,3514, OR ≈ 0) secara mutlak menurunkan peluang mahasiswa memperoleh predikat cumlaude. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Academic achievement reflected in graduation status is a crucial indicator of higher education quality. This study aims to determine the best binary logistic regression model, identify determining factors, and interpret the odds ratio values regarding the graduation status of FMIPA Jenderal Soedirman University (UNSOED) graduates in 2024. The graduation status is classified into two binary categories: Cum Laude (Y = 1) and Non-Cum Laude (Y = 0). Data was collected through questionnaires and academic documentation with a sample of 142 graduates selected via purposive sampling based on the Slovin formula. Seven independent variables were analyzed: gender, GPA, study duration, scholarship status, organizational involvement, parents' occupation, and medical history. The stepwise backward elimination procedure yielded the optimal model with the lowest Akaike Information Criterion (AIC = 16.000), retaining four significant predictors: GPA, study duration, scholarship status, and organizational involvement. Goodness-of-fit tests via Deviance and Pearson Chi-Square confirmed that the model fits the empirical data well (p = 1.0000). The simultaneous Likelihood Ratio Test demonstrated a significant collective effect (G = 119.0036; p < 0.001). Higher GPA (β = 382.0860) and receiving scholarships substantially increased the odds of achieving Cum Laude status, whereas a study duration exceeding 4 years (β = -36.4102, OR ≈ 0) and organizational passivity (β = -75.3514, OR ≈ 0) significantly reduced the likelihood of graduating Cum Laude. |
|---|
| Kata kunci | Regresi Logistik Biner, Status Kelulusan, Mahasiswa FMIPA |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr.E. Supriyanto, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Prof. Dr. Dra. Idha Sihwaningrum, M.St.Sc. |
|---|
| Pembimbing 3 | Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom. |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 11 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-08-20 21:01:42.621097 |
|---|