| NIM | K1B020055 |
|---|
| Namamhs | RASYA ADIBA LARASATI |
|---|
| Judul Artikel | ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN PANGAN BERDASARKAN ASPEK KETERSEDIAAN PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE REGRESI DATA PANEL |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Ketahanan pangan merupakan kondisi terpenuhinya kebutuhan pangan masyarakat yang dapat ditinjau dari aspek ketersediaan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan pangan berdasarkan aspek ketersediaan produksi padi di Provinsi Jawa Tengah menggunakan metode regresi data panel. Data yang digunakan merupakan data panel 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2018 hingga 2023 dengan variabel produksi padi sebagai variabel dependen serta luas panen, produktivitas padi, perkembangan konsumsi beras wilayah, PDRB per kapita, dan harga beras sebagai variabel independen. Pemilihan model dilakukan menggunakan Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang digunakan adalah Random Effect Model (REM). Hasil uji parsial menunjukkan bahwa variabel luas panen, produktivitas padi, dan harga beras berpengaruh signifikan terhadap produksi padi, sedangkan perkembangan konsumsi beras wilayah dan PDRB per kapita tidak berpengaruh signifikan. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,97584 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan variasi produksi padi sebesar 97,584%. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Food security is a condition in which the food needs of the community are fulfilled and can be assessed from the aspect of food availability. This study aims to analyze the factors affecting food security based on the availability of rice production in Central Java Province using panel data regression. The data used consist of panel data from 35 regencies/cities in Central Java Province from 2018 to 2023, with rice production as the dependent variable and harvested area, rice productivity, regional rice consumption growth, gross regional domestic product (GRDP) per capita, and rice prices as the independent variables. Model selection was conducted using the Chow Test, Hausman Test, and Lagrange Multiplier Test. The results indicate that the best model is the Random Effect Model (REM). The partial test results show that harvested area, rice productivity, and rice prices have a significant effect on rice production, while regional rice consumption growth and GRDP per capita do not have a significant effect. The coefficient of determination of 0.97584 indicates that the model is able to explain 97.584% of the variation in rice production. |
|---|
| Kata kunci | Ketahanan Pangan, Produksi Padi, Regresi Data Panel, Random Effect Model. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Supriyanto, S.Si., M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Sri Maryani, M.Si., Ph.D |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 74 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-08-18 10:44:41.269533 |
|---|