| NIM | K1C022081 |
|---|
| Namamhs | ALIFIA NURSHOBAH AZHARI |
|---|
| Judul Artikel | Efek Indeks Massa Tubuh Terhadap Kualitas Computed Tomography Angiography Kepala Berdasarkan Signal to Noise Ratio dan Noise Power Spectrum (Studi Kasus: RSUD Prof. Dr. Margono Soekarjo Purwokerto) |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Perbedaan Indeks Massa Tubuh (IMT) diduga memengaruhi kualitas citra Computed Tomography Angiography (CTA) kepala akibat perubahan tingkat atenuasi sinar-X yang dapat meningkatkan noise citra. Namun, pengaruh IMT terhadap kualitas citra berdasarkan parameter Signal to Noise Ratio (SNR) dan Noise Power Spectrum (NPS) masih perlu dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai SNR dan NPS pada kategori IMT yang berbeda serta menganalisis pengaruh IMT terhadap kualitas citra CTA kepala. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan observasional analitik dan desain cross-sectional terhadap 20 pasien yang menjalani pemeriksaan CTA kepala di RSUD Prof. Dr. Margono Soekarjo Purwokerto. Sampel dikelompokkan ke dalam kategori underweight, normal, overweight, dan obesitas. Analisis kualitas citra dilakukan menggunakan perangkat lunak IndoQCT melalui pengukuran SNR dan NPS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata nilai SNR pada kelompok underweight, normal, overweight, dan obesitas berturut-turut sebesar 2,49; 2,08; 1,87; dan 1,87. Analisis NPS menunjukkan pola spektrum yang relatif serupa pada seluruh kategori IMT, dengan nilai NPS lebih tinggi pada frekuensi spasial rendah dan menurun pada frekuensi yang lebih tinggi. Selain itu, nilai Integral NPS menunjukkan variasi antar pasien tanpa memperlihatkan pola hubungan yang konsisten terhadap kategori IMT. Dapat disimpulkan bahwa IMT berhubungan dengan kualitas citra CTA kepala terutama berdasarkan parameter SNR, sedangkan parameter NPS menunjukkan karakteristik noise yang relatif konsisten antar kategori IMT. Oleh karena itu, IMT perlu dipertimbangkan dalam optimasi parameter pemeriksaan untuk memperoleh kualitas citra yang optimal. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Differences in Body Mass Index (BMI) are thought to affect the quality of head Computed Tomography Angiography (CTA) images due to changes in X-ray attenuation levels that can increase image noise. However, the effect of BMI on image quality based on Signal to Noise Ratio (SNR) and Noise Power Spectrum (NPS) parameters still needs to be studied. This study aims to determine the SNR and NPS values in different BMI categories and analyze the effect of BMI on the quality of head CTA images. The study used a quantitative method with an analytical observational approach and a cross-sectional design on 20 patients undergoing head CTA examinations at Prof. Dr. Margono Soekarjo Purwokerto Regional General Hospital. Samples were grouped into underweight, normal, overweight, and obesity categories. Image quality analysis was performed using IndoQCT software through SNR and NPS measurements. The results showed that the average SNR values in the underweight, normal, overweight, and obesity groups were 2.49; 2.08; 1.87; and 1.87, respectively. NPS analysis showed a relatively similar spectral pattern across all BMI categories, with higher NPS values at lower spatial frequencies and decreasing at higher frequencies. Furthermore, the Integral NPS values varied between patients without a consistent association pattern across BMI categories. It can be concluded that BMI is associated with head CTA image quality primarily based on the SNR parameter, while the NPS parameter exhibited relatively consistent noise characteristics across BMI categories. Therefore, BMI needs to be considered in optimizing examination parameters to obtain optimal image quality. |
|---|
| Kata kunci | Computed Tomography Angiography, Indeks Massa Tubuh, Signal to Noise Ratio, Noise Power Spectrum, kualitas citra. |
|---|
| Pembimbing 1 | Aris Haryadi, S.Si., M.Si |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr. Kartika Sari, S.Si., M.Si |
|---|
| Pembimbing 3 | - |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 91 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-08-12 18:23:37.214787 |
|---|