| NIM | A1H024003 |
|---|
| Namamhs | RANIA AURA ANINDIAN |
|---|
| Judul Artikel | EVALUASI HUBUNGAN SIFAT KIMIA & INDEKS VEGETASI NDVI DENGAN KESEHATAN TANAMAN PADI MENGGUNAKAN REMOTE SENSING PADA LAHAN SAWAH DI DESA KUTALIMAN |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan indeks vegetasi kesehatan tanaman padi menggunakan metode NDVI dengan data dilapang. Penelitian ini menggunakan metode survei lapang dengan pengambilan citra foto udara pada wilayah kajian menggunakan drone untuk diolah menjadi peta nilai NDVI, pengambilan sampel tanah dengan menggunakan purpose random sampling sebanyak 5 sampel tanah dan 25 sampel tanaman padi. Pengolahan data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Berdasarkan hasil penelitian, indeks vegetasi (NDVI) memiliki hubungan yang signifikan dengan indikator kesehatan dan kesuburan lingkungan tumbuh tanaman padi sawah, namun memiliki pola yang berbeda di setiap fase pertumbuhan. Pada fase vegetatif, nilai NDVI menunjukkan korelasi positif yang signifikan dengan nilai DHL (r = 0,63), pH H₂O (r = 0,701) dan N Total Tanah (r=0,482) yang menandakan bahwa peningkatan kualitas kimia tanah pada batas optimal mendukung kesehatan dan kerapatan kanopi daun secara nyata.Kemudian, nilai korelasi jumlah daun dengan nilai NDVI fase vegetatif juga menunjukkan hasil yang signifikan (r = −0,474) dengan arah hubungan negatif. Sebaliknya, pada fase generatif, hubungan nilai NDVI dengan DHL berbalik menjadi korelasi negatif yang signifikan dan sangat kuat (r = -0,965).Pemetaan tingkat kesehatan tanaman padi berbasis NDVI terbukti akurat dalam menggambarkan kondisi nyata di lapangan. Hal ini diperkuat oleh rendahnya nilai kesalahan pada uji akurasi RMSE indeks NDVI dengan data dilapang (klorofil dan warna daun). Pada fase vegetatif, nilai klorofil menghasilkan nilai error sebesar 3,2023 dan warna daun diperoleh nilai eror yang jauh lebih kecil, yaitu sebesar 0,4996. Memasuki fase generatif, nilai RMSE untuk klorofil mengalami sedikit peningkatan menjadi 3,5039 dan nilai error warna daun justru menunjukkan peningkatan yang ditandai dengan penurunan nilai eror menjadi 0,3604. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This study aimed to evaluate the relationship between rice plant health vegetation indices—derived using the NDVI method—and field data. The research employed a field survey approach involving aerial imagery acquisition via drone to generate NDVI maps, alongside soil and plant sampling (using purposive random sampling) comprising five soil samples and twenty-five rice plant samples. Data processing was conducted using a quantitative descriptive approach. The results indicate that the vegetation index (NDVI) has a significant relationship with indicators of health and growing environment fertility for paddy rice, although the patterns vary across growth stages. During the vegetative phase, NDVI values showed a significant positive correlation with electrical conductivity (EC/DHL) (r = 0.63), pH H₂O (r = 0.701) and N Total (r=0,482) suggesting that improvements in soil chemical quality—up to optimal limits—tangibly support plant health and leaf canopy density. Additionally, the correlation between leaf count and NDVI values during the vegetative phase was significant (r = −0.474) but negative in direction. Conversely, during the generative phase, the relationship between NDVI values and EC shifted to a significant and very strong negative correlation (r = -0.965). NDVI-based mapping of rice plant health proved accurate in depicting actual field conditions. This was corroborated by low error values in the RMSE accuracy test comparing the NDVI index with field data (chlorophyll content and leaf color). In the vegetative phase, the chlorophyll error value was 3.2023, while the leaf color error value was significantly lower at 0.4996. Upon entering the generative phase, the RMSE for chlorophyll increased slightly to 3.5039, whereas the error value for leaf color showed an improvement, indicated by a decrease in the error value to 0.3604. |
|---|
| Kata kunci | tingkat kesehatan tanaman, remote sensing, NDVI, klorofil |
|---|
| Pembimbing 1 | Prof. Ir. Kharisun, Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 2 | Hana Hanifa, S.P., M.Sc. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 15 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-08-07 00:34:17.524778 |
|---|