Artikel Ilmiah : H1D022088 a.n. DESVANIA TIRTA IZZATI
| NIM | H1D022088 |
|---|---|
| Namamhs | DESVANIA TIRTA IZZATI |
| Judul Artikel | Web-Based Decision Support System For Detecting The Risk Of Non Communicable Diseases Based On Lifestyle Using The Fuzzy Ahp Method |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Abstrak—Penyakit Tidak Menular (PTM) merupakan penyebab utama kematian yang sangat dipengaruhi oleh faktor pola hidup, meliputi pola makan, aktivitas fisik, kebiasaan merokok, dan konsumsi alkohol. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk mendeteksi tingkat risiko Diabetes Melitus, Hipertensi, Penyakit Jantung Koroner, dan Stroke menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP). Bobot prioritas setiap kriteria diperoleh melalui pengujian Consistency Ratio (CR), kemudian dilanjutkan dengan proses fuzzifikasi, geometric mean, fuzzy synthetic value, defuzzifikasi, dan normalisasi. Bobot tersebut selanjutnya diintegrasikan dengan jawaban pengguna menggunakan metode Weighted Sum untuk menghasilkan persentase risiko, mengklasifikasikan tingkat risiko ke dalam kategori Sehat, Rendah, Sedang, dan Tinggi, serta mengidentifikasi penyakit dengan tingkat risiko tertinggi. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL dan dievaluasi melalui Black Box Testing menggunakan pendekatan Boundary Value Analysis (BVA) dan Equivalence Partitioning (EP). Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100% (60 dari 60 test case valid), yang menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi tingkat risiko Penyakit Tidak Menular berdasarkan pola hidup pengguna serta menghasilkan keluaran yang konsisten dengan perhitungan manual. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Non-Communicable Diseases (NCDs) are the leading cause of death and are strongly influenced by lifestyle factors, including dietary habits, physical activity, smoking habits, and alcohol consumption. This study aims to design and develop a web-based Decision Support System (DSS) to detect the risk levels of Diabetes Mellitus, Hypertension, Coronary Heart Disease, and Stroke using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) method. The priority weights of each criterion were obtained through the Consistency Ratio (CR) test, followed by the processes of fuzzification, geometric mean, fuzzy synthetic value, defuzzification, and normalization. These weights were then integrated with user responses using the Weighted Sum method to generate risk percentages, classify risk levels into Healthy, Low, Moderate, and High, and identify the disease with the highest risk level. The system was developed using the Laravel framework with a MySQL database and evaluated through Black Box Testing using the Boundary Value Analysis (BVA) and Equivalence Partitioning (EP) approaches. The testing results showed 100% accuracy (60 out of 60 valid test cases), indicating that the system successfully detects the risk levels of Non-Communicable Diseases based on users' lifestyles and produces results consistent with manual calculations. |
| Kata kunci | Sistem Pendukung Keputusan, Penyakit Tidak Menular, Fuzzy AHP, Weighted Sum, Deteksi Risiko. |
| Pembimbing 1 | Ir. Nofiyati, S.Kom., M.Kom., IPM |
| Pembimbing 2 | Agus Darmawan, S.Kom., M.Cs. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2026 |
| Jumlah Halaman | 15 |
| Tgl. Entri | 2026-07-28 10:06:03.696837 |