Artikel Ilmiah : H1C009019 a.n. YULFITA NURUL ANGGRAENI
| NIM | H1C009019 |
|---|---|
| Namamhs | YULFITA NURUL ANGGRAENI |
| Judul Artikel | PREDIKSI DEBIT AIR BERBASIS ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK MENGHITUNG POTENSI DAYA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKRO HIDRO (PLTMH) DI SUNGAI LOGAWA KABUPATEN BANYUMAS |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Kebutuhan akan sumber pembangkit listrik terbarukan semakin dibutuhkan karena sumber alam fosil untuk pembangkit listrik konvensional semakin menipis dan kebutuhan akan energi listrik yang juga terus meningkat. Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH) adalah salah satu pembangkit energi listrik yang menggunakan sumber energi terbarukan yaitu air. Debit air harus diketahui secara berkesinambungan agar dapat diprediksi potensi daya yang dapat dihasilkan PLTMH. Penelitian ini memprediksi debit air yang ada pada 4 titik uji di Sungai Logawa Banyumas yaitu yaitu Dusun Karanggondang, Desa Sambirata, kecamatan Cilongok1, Dusun Kubangan, Desa Sukawera, kecamatan Cilongok2, Dusun Rabuk, Desa Baseh, Kecamatan Kedung Banteng3, dan Dusun Cibun, Desa Baseh, kecamatan Kedung Banteng4 dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Pada penelitian ini dirancang arsitektur ANFIS untuk dapat memprediksi debit air selama 10 tahun kedepan dengan melakukan tahap pelatihan, uji validasi dan prediksi. RMSE pengujian terkecil di titik 1 sebesar 0,244512 (menggunakan arsitektur 6 buah input, jenis keanggotaan segitiga dan jumlah keanggotaan 3), titik 2 sebesar 0,584722 (menggunakan arsitektur 6 buah input, jenis keanggotaan Gaussian dan jumlah keanggotaan 3), titik 3 sebesar 5,339241 (menggunakan arsitektur 7 buah input, jenis keanggotaan gbell dan jumlah keanggotaan 2), titik 4 sebesar 17,256650 (menggunakan arsitektur 6 buah input, jenis keanggotaan segitiga, dan jumlah keangotaan 3). Data hasil prediksi titik 1 sebanyak 12 data (Tahun 2013), titik 2 sebanyak 60 data (tahun 2013-2017), titik 3 memberikan nilai debit air negatif pada validasi bulan ke-9, ke-11, dan ke-12, dan titik 4 memberikan nilai debit air negatif pada validasi bulan ke-3 dan ke-9. Kata kunci : PLTMH, ANFIS, debit air, potensi daya |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The need of the new source of electrical generator is getting needed because fossil natural resource for conventional electrical generator is incresingly diminished meanwhile the need of electrical energy is getting higher. Micro Hydro Power Plant (PLTMH) is one of electrical generator which use new energy resource that is water. The flow rate of water by volume shall be known continously in order to predict the potential power that can be produced by PLTMH. This research predicts the amount of water in 4 test points which are Karanggondang countryside, Sambirata Village, Cilongok sub-district1, Kubangan countryside, Sukawera Village, Cilongok sub-district2, Rabuk countryside, Baseh Village, Kedung Banteng sub district3, and Cibun countryside, Baseh Village, Kedung Banteng sub district4 using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method. This research designs ANFIS architecture to forecast the amount of water by undertaking training phase, validation test, and prediction. The Result of small RMSE value in the point 1 0,244512(using 6 units input architecture, the type of triangle membership and the number of membership is 3), point 2 (using 6 units input architecture, the type of Gaussian membership and the number of membership is 3) is 0,584722, point 3 (using 7 units input architecture, the type of gbell membership and the number of membership is 2) is 5,339241 and point 4 (using 6 units input architecture, the type of triangle membership and the number of membership is 3) is 17,256650 . The predicted result of point 1 as much as 12 data (Year 2013) and point 2 as much as 60 data (Year 2013-2017), point 3 has negative result in 9th, 11th, and 12th month of validation, and point 4 has negative result in 3rd and 9th month of validation. Keywords: PLTMH, ANFIS, the flow rate of water, Potential Power |
| Kata kunci | PLTMH, ANFIS, debit air, potensi daya. |
| Pembimbing 1 | Farida Asriani, S.Si., M.T |
| Pembimbing 2 | Winasis, S.T.,M.Eng |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2013 |
| Jumlah Halaman | 117 |
| Tgl. Entri | (belum diset) |