Artikel Ilmiah : C1A022019 a.n. RIFINDRI TRIUTAMI

Kembali Update Delete

NIMC1A022019
NamamhsRIFINDRI TRIUTAMI
Judul ArtikelDeterminan Kemiskinan di Wilayah 3T Provinsi Papua Tahun 2014-2023
Abstrak (Bhs. Indonesia)Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di 22 kabupaten/kota wilayah 3T Provinsi Papua periode 2014-2023. Menggunakan metode regresi data panel (Random Effects Model) yang mencakup 22 kabupaten/kota yang ditetapkan sebagai wilayah 3T di Provinsi Papua. Penelitian ini menguji pengaruh infrastruktur jalan, Gini Ratio, IPM, dan belanja bantuan sosial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan seluruh variabel berpengaruh signifikan, namun secara parsial hanya IPM yang terbukti berpengaruh negatif signifikan menurunkan tingkat kemiskinan. Sementara itu, infrastruktur panjang jalan, Gini Ratio, dan belanja bantuan sosial tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Temuan ini menegaskan perlunya penguatan kualitas sumber daya manusia dan sinkronisasi kebijakan bantuan sosial guna mendorong pertumbuhan ekonomi yang lebih inklusif di wilayah 3T Papua.
Abtrak (Bhs. Inggris)This study aims to analyze the factors influencing poverty levels in 22 districts/cities in the 3T region of Papua Province for the period 2014-2023. Using a panel data regression method (Random Effects Model) covering 22 districts/cities designated as 3T regions in Papua Province. This study examines the influence of road infrastructure, the Gini Ratio, the Human Development Index (HDI), and social assistance spending. The results show that simultaneously all variables have a significant effect, but partially only the HDI is proven to have a significant negative effect on reducing poverty levels. Meanwhile, road length infrastructure, the Gini Ratio, and social assistance spending do not show a significant effect. These findings emphasize the need to strengthen the quality of human resources and synchronize social assistance policies to encourage more inclusive economic growth in the 3T region of Papua.

Kata kunciKemiskinan, IPM, Provinsi Papua, Regresi Data Panel, Wilayah 3T
Pembimbing 1Dr. Diah Setyorini Gunawan,S.E.,M.Si
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun2026
Jumlah Halaman13
Tgl. Entri2026-04-16 06:41:49.4534
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.