| NIM | K1B022013 |
|---|
| Namamhs | LULU RAUDIATUL ILMI |
|---|
| Judul Artikel | Pemodelan Regresi Robust Estimasi-M dengan Pembobot Huber dan Ramsay pada Simulasi Data PDRB Per Kapita |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Pencapaian Indonesia sebagai negara berpendapatan menengah-atas menjadi landasan strategis menuju visi Indonesia Emas pada tahun 2045, namun kesenjangan ekonomi antarwilayah, khususnya di Provinsi Jawa Tengah yang memiliki nilai PDRB per kapita di bawah rata-rata nasional menjadi permasalahan yang krusial. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk dan membandingkan model regresi robust estimasi-M dengan fungsi pembobot Huber dan Ramsay dalam menganalisis pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) terhadap PDRB per kapita pada 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah tahun 2024. Pendekatan regresi robust estimasi-M dengan algoritma Iteratively Reweighted Least Squares (IRLS) digunakan untuk mengatasi pelanggaran asumsi normalitas serta keberadaan pencilan yang dideteksi melalui Cook’s D. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel IPM dan UMK berpengaruh signifikan terhadap PDRB per kapita, sementara TPT tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap PDRB per kapita. Kriteria pemilihan model terfokus pada Akaike Information Criterion (AIC), dan Bayesian Information Criterion (BIC). Berdasarkan kriteria pemiliham model tersebut, fungsi pembobot Ramsay terpilih sebagai model yang direkomendasikan karena memiliki nilai AIC dan BIC yang lebih rendah dibandingkan pembobot Huber dan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) sehingga memberikan estimasi yang lebih stabil dan konsisten dalam menghadapi data yang mengandung pencilan. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Indonesia’s achievement as an upper-middle-income country serves as a strategic foundation for realizing the vision of Golden Indonesia 2045. However, regional economic disparities remain a critical issue, particularly in Central Java Province, where the GRDP per capita is below the national average. This study aims to develop and compare robust regression models using M-estimation with Huber and Ramsay weighting functions to analyze the effects of the Human Development Index (HDI), Regency/City Minimum Wage (UMK), and Open Unemployment Rate (TPT) on GRDP per capita across 35 regencies/cities in Central Java in 2024. A robust regression approach based on M-estimation with the Iteratively Reweighted Least Squares (IRLS) algorithm is employed to address violations of the normality assumption and the presence of outliers detected using Cook’s Distance. The results indicate that HDI and UMK have a significant effect on GRDP per capita, while TPT does not have a significant effect. The model selection criteria focused on Akaike Information Criterion (AIC), and Bayesian Information Criterion (BIC). Based on these criteria, the Ramsay weighting function is selected as the preferred model, as it yields lower AIC and BIC values compared to the Huber weighting function and the Ordinary Least Squares (OLS) method, thereby providing more stable and consistent estimates in the presence of outliers. |
|---|
| Kata kunci | Regresi robust, estimasi-M, PDRB per kapita, ramsay, huber. |
|---|
| Pembimbing 1 | Prof. Drs. Budi Pratikno, M.Stat.Sci., Ph.D |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr. Agus Sugandha, S.Pd., M.Si |
|---|
| Pembimbing 3 | - |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-04-15 13:00:26.31463 |
|---|