| NIM | D1A022036 |
| Namamhs | FIKRI ILHAM RAMADHAN |
| Judul Artikel | Hubungan Ukuran Tubuh dengan Bobot Badan Domba Dorper di Kabupaten |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Pertumbuhan jumlah penduduk di Indonesia memiliki dampak pada peningkatan kebutuhan pangan, khususnya produk hewani seperti daging. Domba merupakan salah satu komoditas ternak yang dimanfaatkan sebagai penghasil daging, kulit, dan bulu. Penentuan bobot badan ternak memiliki peranan penting dalam proses pemilihan bibit, penentuan harga jual, serta evaluasi pertumbuhan ternak. Penimbangan bobot badan secara langsung sering mengalami keterbatasan karena tidak tersedianya alat timbang di lapangan, sehingga penaksiran bobot badan melalui ukuran tubuh dapat digunakan sebagai alternatif yang lebih sederhana. Penelitian tersebut memiliki tujuan untuk menganalisis hubungan antara ukuran tubuh dengan bobot badan serta mengidentifikasi parameter ukuran tubuh yang memiliki keakuratan tinggi dalam menduga bobot badan domba Dorper.. Penelitian dilaksanakan di peternakan Dorper Prime Ranch Indonesia yang berlokasi di Kabupaten Blitar, Jawa Timur. Materi penelitian berupa dua puluh ekor domba Dorper jantan berumur lima bulan yang dipilih secara acak dari populasi yang tersedia. Data dikumpulkan melalui pengukuran langsung meliputi panjang badan, tinggi badan, lingkar dada, serta bobot badan. Data yang didapat kemudian dianalisis menggunakan pendekatan korelasi dan regresi linier sederhana guna mengetahui tingkat keeratan hubungan antara variabel ukuran tubuh dengan bobot badan. Hasil analisis menunjukkan bahwa lingkar dada memiliki hubungan paling kuat dengan bobot badan, ditunjukkan oleh besarnya korelasi adalah 0,938 dan koefisien determinasi sebesar 0,879. Panjang badan menunjukkan hubungan sedang dengan bobot badan, sedangkan tinggi badan menunjukkan hubungan yang sangat lemah. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa lingkar dada merupakan parameter ukuran tubuh yang paling akurat dalam memperkirakan bobot badan domba Dorper jantan umur lima bulan.
|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The increasing population growth in Indonesia has led to a rising demand for food, especially animal-based products such as meat. Sheep represent one of the livestock commodities commonly utilized for the production of meat, hides, and wool. Accurate body weight measurement plays a crucial role in livestock management, as it supports breeding selection, pricing, and the evaluation of animal growth performance. Nevertheless, direct weighing in field conditions is often constrained by the limited availability of weighing facilities. Therefore, estimating body weight through body measurements serves as a more practical and efficient alternative. This study aimed to analyze the relationship between body measurements and body weight, and to identify the most accurate body parameter for predicting the body weight of Dorper sheep. The research was carried out at Dorper Prime Ranch Indonesia, located in Blitar Regency, East Java. A total of twenty male Dorper sheep aged five months were randomly selected as research samples. Data were collected through direct measurement of body length, body height, chest circumference, and body weight. The data were analyzed using correlation analysis and simple linear regression to determine the strength of the relationship between body measurements and body weight. The findings indicated that chest circumference exhibited the strongest correlation with body weight, with a correlation coefficient of 0.938 and a coefficient of determination of 0.879. Body length showed a moderate correlation, whereas body height had a very weak relationship with body weight. Accordingly, chest circumference can be considered the most reliable parameter for estimating the body weight of five-month-old male Dorper sheep.
|
| Kata kunci | bobot badan, domba Dorper, lingkar dada, pendugaan bobot badan, ukuran tubuh |
| Pembimbing 1 | Dr. Hermawan Setyo Widodo, S.Pt., M.Si |
| Pembimbing 2 | Ari Dwi Nurasih, S.Si., M.Biotech |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2026 |
| Jumlah Halaman | 8 |
| Tgl. Entri | 2026-04-09 13:26:17.727224 |
|---|