| NIM | H1E021006 |
|---|
| Namamhs | ANGGAR SYAHRUL ARIF |
|---|
| Judul Artikel | A Fuzzy Robust Neural Network Model for Inventory and Supply Replenishment in Single-Vendor Multi-Retailer Yogurt Supply Chains |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Perishable product memberikan tantangan dalam manajemen inventori dan supply replenishment karena masa simpannya yang singkat dan sifatnya yang mudah rusak. Salah satu perishable product yaitu yogurt yang sering kali menjadi return stock ketika mengalami overstock. Tantangan tersebut harus dihadapi oleh CV. Natura Utama selaku vendor atau produsen yogurt yang menerapkan sistem single-vendor multi-retailer. CV. Natura Utama bermitra dengan 36 retailer dalam memasarkan yogurtnya. Pada akhir masa penjualan, para retailers sering kali mengembalikan yogurt yang tidak terjual akibat ketidaktepatan dalam perencanaan inventori dan supply replenishment. Dengan penerapan strategi consignment system, kerugian tersebut sepenuhnya dibebankan pada vendor. Untuk menekan kerugian tersebut, CV. Natura Utama berupaya menjual kembali return stock dengan harga diskon sebelum kadaluwarsa pada keesokan harinya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi untuk menangani permasalahan ini yaitu dengan menerapkan Fuzzy Robust Neural Network (FRNN). Penerapan FRNN memberikan solusi perencanaan inventori dan supply replenishment dengan mengurangi total system cost secara signifikan sebesar Rp. 87.095.280 (58,12%) dari yang semula Rp. 207.950.420 menjadi Rp. 120.855.140. Model FRNN yang dikembangkan memiliki sifat robustness yang memberikan output dinamis sebagai respons terhadap uncertainty demand serta layak untuk menyelesaikan kasus pada penelitian ini. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Perishable products present challenges in inventory management and supply replenishment due to their short shelf life and perishable nature. One perishable product is yogurt, which often becomes return stock when overstock occurs. These challenges must be faced by CV. Natura Utama as a yogurt vendor or producer that implements a single-vendor multi-retailer system. CV. Natura Utama partners with 36 retailers in marketing its yogurt. At the end of the selling period, retailers often return unsold yogurt due to inaccuracies in inventory planning and supply replenishment. With the implementation of a consignment system, these losses are fully borne by the vendor. To reduce these losses, CV. Natura Utama attempts to resell the return stock at a discounted price before its expiration on the following day. Therefore, a solution is required to address this problem, namely by implementing a Fuzzy Robust Neural Network (FRNN). The implementation of FRNN provides a solution for inventory planning and supply replenishment by significantly reducing the total system cost by Rp. 87,095,280 (58.12%) from the initial Rp. 207,950,420 to Rp. 120,855,140. The developed FRNN model has robustness, generating dynamic outputs in response to demand uncertainty, and remains feasible for the studied case. |
|---|
| Kata kunci | Perishable Product, Inventory and Supply Replenishment, Neural Network, Fuzzy Logic, Genetic Algorithm. |
|---|
| Pembimbing 1 | Ir. Ayu Anggraeni Sibarani, S.T., M.T. |
|---|
| Pembimbing 2 | Murti Wisnu Ragil Sastyawan, S.T., S.Pd., M.T. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 22 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-02-11 09:03:33.227778 |
|---|