| NIM | K1B021019 |
|---|
| Namamhs | ALODIA DEYANAH SETIONO |
|---|
| Judul Artikel | DETEKSI DINI TINGKAT DEPRESI PADA GEN Z MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Depresi merupakan salah satu gangguan kesehatan mental yang umum terjadi yang ditandai dengan perasaan tertekan atau hilangnya minat dan kesenangan ketika melakukan aktivitas dalam rentang waktu yang lama. Depresi dapat terjadi kepada siapapun tanpa mengenal batas usia. Generasi Z merupakan salah satu kelompok umur yang sangat rentan terkena depresi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dini adanya kemungkinan seseorang mengalami depresi sejak dini agar segera dapat ditangani menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani. Penelitian ini menggunakan tiga variable input yaitu gejala fisik, gejala psikis, dan gejala sosial. Sementara itu, variabel output yang dihasilkan yaitu tingkat depresi normal, ringan, sedang, dan berat. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan bahasa Python dengan bantuan platform Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FIS Mamdani mampu mendeteksi dini tingkat depresi dengan akurasi keberhasilan sebesar 81% dengan hasil sebanyak 51% Gen Z di Desa Sokaraja Tengah tidak mengalami depresi atau berada pada tingkat depresi normal, 22% mengalami depresi tingkat ringan, 17% mengalami depresi tingkat sedang, dan 10% mengalami depresi tingkat berat.
|
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Depression is a common mental health disorder characterized by feelings of depression or loss of interest and pleasure in activities over a prolonged period of time. Depression can affect anyone, regardless of age. Therefore, this study aims to identify the possibility of someone experiencing depression early so that it can be treated immediately using the Mamdani Fuzzy Inference System (FIS). This study used three input variables: physical symptoms, psychological symptoms, and social symptoms. Meanwhile, the resulting output variables were normal, mild, moderate, and severe levels of depression. Data processing was performed using Python with the assistance of the Google Colab platform. The results showed that the Mamdani Fuzzy Inference System (FIS) was able to identify early levels of depression with 81% accuracy. 51% of Gen Z in Sokaraja Tengah Village were either not depressed or at a normal level, 22% were mildly depressed, 17% were moderately depressed, and 10% were severe.
|
|---|
| Kata kunci | Kata kunci: Depresi, Generasi Z, Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, Python |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Jajang., S,Si,, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr. Agus Sugandha., S.Pd., M.Si. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 18 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-02-09 15:47:56.694138 |
|---|