| NIM | C1A022017 |
|---|
| Namamhs | ASRI NUR AROFAH |
|---|
| Judul Artikel | Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengangguran Kabupaten/Kota di Provinsi Banten |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Provinsi Banten memiliki rata-rata Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi secara nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), pertumbuhan ekonomi, inflasi, Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), dan jumlah perusahaan industri besar dan sedang (JPIBS) terhadap pengangguran kabupaten/kota di Provinsi Banten periode 2017–2024. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan regresi data panel. Pemilihan model melalui uji Chow dan uji Hausman menunjukkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) merupakan model terbaik, serta memenuhi asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan seluruh variabel berpengaruh signifikan terhadap pengangguran. Secara parsial, IPM dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh negatif signifikan terhadap pengangguran, sedangkan TPAK, inflasi, UMK, dan JPIBS tidak berpengaruh signifikan. Nilai Adjusted R² sebesar 0,675 menunjukkan kemampuan model menjelaskan variasi pengangguran sebesar 67,5%. IPM merupakan variabel paling dominan. Kesimpulannya, peningkatan kualitas sumber daya manusia dan pertumbuhan ekonomi yang berorientasi padat karya menjadi kunci utama penurunan pengangguran di Provinsi Banten. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Banten Province records the highest average Open Unemployment Rate (OUR) nationally despite a declining trend. This study aims to analyze the effects of Labor Force Participation Rate (LFPR), Human Development Index (HDI), economic growth, inflation, regional minimum wage, and the number of large and medium industrial firms on district-level unemployment in Banten Province during 2017–2024. The study employs a quantitative approach using panel data regression. Model selection through Chow and Hausman tests indicates that the Fixed Effect Model (FEM) is the most appropriate and satisfies classical assumption tests. The results show that all variables simultaneously have a significant effect on unemployment. Partially, HDI and economic growth have a significant negative effect on unemployment, while LFPR, inflation, minimum wage, and industrial firms are not statistically significant. The Adjusted R² value of 0.675 indicates that the model explains 67.5% of unemployment variation. HDI is identified as the most influential variable. The study concludes that improving human development quality and directing economic growth toward labor-intensive sectors are crucial for effectively reducing unemployment in Banten Province. |
|---|
| Kata kunci | Sumber Daya Manusia, Ketenagakerjaan, Banten, Fixed Effect Model. |
|---|
| Pembimbing 1 | Bambang |
|---|
| Pembimbing 2 | Ajeng Faizah Nijma Ilma |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 15 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-02-05 19:45:13.350932 |
|---|