| NIM | K1B021059 |
|---|
| Namamhs | KAMELDA AMARHANI |
|---|
| Judul Artikel | PENERAPAN GENERALIZED METHOD OF MOMENT PADA PERSAMAAN SIMULTAN DURBIN SPASIAL UNTUK PEMODELAN KEMISKINAN DI JAWA TENGAH |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penelitian ini bertujuan untuk melihat kondisi umum kemiskinan dan indeks pembangunan manusia dalam persamaan simultan, serta mendapatkan model persamaan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk miskin dan IPM di Jawa Tengah tahun 2018 sampai 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Generalized Method of Moment (GMM) untuk membentuk model persamaan simultan durbin spasial dengan pembobot rook contiguity dengan bantuan software RStudio. Variabel spasial lag kemiskinan signifikan terhadap kenaikan kemiskinan dan variabel spasial lag IPM tidak signifikan terhadap kenaikan IPM. Artinya, hubungan spasial hanya ada pada model kemiskinan. Selain itu, hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat faktor-faktor yang berpengaruh secara langsung terhadap kemiskinan yaitu IPM, pengangguran, dan investasi penanaman modal dalam negeri, sedangkan yang tidak langsung yaitu kepadatan penduduk dan produk domestik regional bruto, dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,9268 menunjukkan bahwa 92,68 persen variabilitas data kemiskinan mampu dijelaskan oleh model. Faktor-faktor yang berpengaruh langsung terhadap IPM yaitu kemiskinan, angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per-kapita dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0,9956 menunjukkan bahwa 99,56 persen variabilitas data IPM mampu dijelaskan oleh model. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This study aims to examine the general conditions of poverty and the Human Development Index within a simultaneous equation system, while developing an equation model to identify the influencing factors. The data employed consists of figures on the number of poor people and the Human Development Index (HDI) in Central Java from 2018 to 2024, sourced from the Central Statistics Agency. The method employed is the Generalized Method of Moments (GMM) to construct a spatial Durbin simultaneous equations model with rook contiguity weighting, facilitated by RStudio software. The findings indicate that the spatial lag variable of poverty significantly contributes to an increase in poverty, whereas the spatial lag of HDI does not significantly affect HDI increases. This suggests that spatial relationships are present only in the poverty model. Furthermore, the study reveals that factors directly influencing poverty include HDI, unemployment and domestic investment, whereas indirect factors are population density and regional gross domestic product, with a coefficient of determination value of 0.9268, indicating that 92.68% of the variability in poverty data is explained by the model. Meanwhile, factors directly and indirectly influencing HDI encompass poverty, life expectancy, average years of schooling, and per capita expenditure, with a coefficient of determination value of 0.9956, signifying that 99.56% of the HDI data variability is accounted for by the model. |
|---|
| Kata kunci | Kemiskinan, indeks pembangunan manusia (IPM), Generalized Method of Moment (GMM), durbin spasial, rook contiguity. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Supriyanto, S.Si., M.Si |
|---|
| Pembimbing 2 | Triyani, S.Si., M.Si |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-01-19 10:10:43.019492 |
|---|