| NIM | H1D022018 |
|---|
| Namamhs | HENDRA LATIEFUL MAAJID |
|---|
| Judul Artikel | IMPLEMENTASI LARGE LANGUAGE MODEL SEBAGAI TUTOR PERSONAL SISWA MENGGUNAKAN METODE RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION PADA LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN SISWA |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam pendidikan semakin dibutuhkan untuk mengatasi keterbatasan pendampingan personal dalam kelas konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Large Language Model (LLM) sebagai tutor personal siswa dengan menggunakan metode Retrieval Augmented Generation (RAG) pada Learning Management System (LMS) guna mendukung peningkatan pemahaman siswa. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode incremental melalui tiga tahapan increment yang mencakup fondasi data, pipeline RAG, dan integrasi antarmuka. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox testing untuk fungsionalitas, BERTScore untuk evaluasi kualitas jawaban semantik, serta User Acceptance Test (UAT) dengan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) untuk mengukur penerimaan pengguna. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi sesuai harapan. Evaluasi kinerja AI menghasilkan nilai rata-rata Precision sebesar 81%, Recall sebesar 77%, dan F1 Score sebesar 79% yang mengindikasikan bahwa jawaban sistem memiliki relevansi semantik yang tinggi terhadap materi referensi. Analisis penerimaan pengguna menunjukkan respon positif dari guru dan siswa pada seluruh variabel UTAUT, dengan guru memiliki tingkat penerimaan yang relatif lebih tinggi dibandingkan siswa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi LLM dengan metode RAG pada LMS layak digunakan dan berhasil menyediakan penjelasan kontekstual yang akurat untuk membantu proses pembelajaran siswa. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The integration of artificial intelligence in education offers new opportunities for personalized learning, yet providing contextualized guidance within platforms remains a challenge. This study aims to implement a Large Language Model (LLM) as a personal tutor using the Retrieval Augmented Generation (RAG) method within a Learning Management System (LMS) to enhance student comprehension. The development followed an incremental approach focusing on material management, RAG data pipeline, and chat interface integration. Testing methods included Blackbox testing for functionality, BERTScore for semantic evaluation, and User Acceptance Test (UAT) using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model. Blackbox testing results demonstrated that all system functionalities operated as expected. The AI performance evaluation yielded an average Precision of 81%, Recall of 77%, and F1 Score of 0.79, indicating high semantic relevance between generated answers and reference materials. User acceptance analysis showed positive perception from both teachers and students across all UTAUT variables, with teachers showing higher acceptance rates than students. The study concludes that integrating LLM with RAG in an LMS is feasible, successfully provides accurate and contextual explanations, and is well-accepted as a supportive tool in the learning process. |
|---|
| Kata kunci | Large Language Model, Learning Management System, Retrieval Augmented Generation, Tutor Personal, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology |
|---|
| Pembimbing 1 | Ir. Ipung Permadi, S.Si., M.Cs. |
|---|
| Pembimbing 2 | Muhammad Ihsan Fawzi, S.Kom., M.Kom. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2026 |
|---|
| Jumlah Halaman | 16 |
|---|
| Tgl. Entri | 2026-01-13 23:03:24.621592 |
|---|