| NIM | H1D019009 |
|---|
| Namamhs | DAFFA NAUFALDI AL RASYID |
|---|
| Judul Artikel | PENERAPAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL DAN METODE VISUALISASI DATA PADA INTEGRASI SISTEM INFORMASI TERHADAP FLUKTUASI HARGA CRYPTOCURRENCY DOGE (DOGECOIN) |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penelitian ini mengembangkan integrasi sistem informasi untuk analisis volatilitas dan fluktuasi harga Cryptocurrency Dogecoin menggunakan metode Regresi Logistik Multinomial dan visualisasi data dengan memanfaatkan data dari Yahoo Finance dan Kaggle. Metode Regresi Logistik Multinomial digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen secara otomatis ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Sistem ini diintegrasikan dengan sistem informasi untuk memvisualisasikan data. Proses pengembangan perangkat lunak menggunakan metodologi Rapid Application Development (RAD). Hasil akhir mencakup visualisasi data seperti grafik interaktif, daftar tweet Elon Musk dari media sosial X (Sebelumnya twitter), daftar harga, perhitungan indikator, dan tabel, yang memberikan gambaran informasi mengenai volatilitas dan fluktuasi harga Cryptocurrency Dogecoin. Integrasi analisis sentimen dan sistem informasi untuk volatilitas Dogecoin diharapkan dapat mempermudah serta meningkatkan pemahaman para investor mengenai volatilitas harga Dogecoin tersebut. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This study develops an integrated information system for analyzing the volatility and price fluctuations of Dogecoin cryptocurrency using the Multinomial Logistic Regression method and data visualization, utilizing data from Yahoo Finance and Kaggle. The Multinomial Logistic Regression method is applied to automatically classify sentiment into three categories: positive, neutral, and negative. The system is integrated with an Information System to enable data visualization. The software development process adopts the Rapid Application Development (RAD) methodology. The final outcome includes data visualizations such as interactive charts, a list of Elon Musk’s tweets from the social media platform X (formerly Twitter), and tables that provide an intuitive representation of Dogecoin’s volatility and price fluctuations. The integration of sentiment analysis and information systems for Dogecoin volatility is expected to facilitate and enhance investors’ understanding of Dogecoin price movements. |
|---|
| Kata kunci | Analisis Sentimen, Regresi Logistik Multinomial, Sistem Informasi, Media Sosial, X (Twitter), Rapid Application Development (RAD), Cryptocurrency, Visualisasi Data, volatilitas, Fluktuasi, Investor. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Ir. Lasmedi Afuan, S.T., M.Cs.,IPM. |
|---|
| Pembimbing 2 | Ir. Ipung Permadi, S.Si. M.Cs. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2025 |
|---|
| Jumlah Halaman | 9 |
|---|
| Tgl. Entri | 2025-10-05 13:59:38.496003 |
|---|