Artikel Ilmiah : H1A018036 a.n. FAJARUDIN HIDAYAT
| NIM | H1A018036 |
|---|---|
| Namamhs | FAJARUDIN HIDAYAT |
| Judul Artikel | PERBANDINGAN KUALITAS HASIL CETAK NOTA STRUK BELANJA MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA CAPSTONE PROJECT KANTONGIN |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Optical Character Recognition (OCR) merupakan teknologi yang digunakan untuk mengekstraksi teks dari gambar atau dokumen yang telah dipindai. Tantangan utama dalam penerapan teknologiini adalah kemampuan untuk membaca teks dari berbagaikualitas cetakan, terutama pada nota. Penelitian ini, yang merupakan bagian dari Capstone Project Kantongin, bertujuan untuk membandingkan beberapa metode OCR berdasarkan parameter akurasi, waktu pemrosesan, dan pengaruh kualitas cetakan terhadap hasil pengenalan teks. Tesseract OCR dipilih sebagai metode utama dalam penelitian ini.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas cetakan memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja OCR. Cetakan dengan kualitas rendah meningkatkan Character Error Rate (CER) dan waktu pemrosesan, yang berdampak pada efektivitas penggunaan teknologi OCR dalam situasi nyata. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai aplikasi OCR dalam konteks dunia nyata dengan berbagai kualitas cetakan yang bervariasi. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This research, titled "Comparison of OCR Methods in Reading Note Text with Various Printing Qualities on the Kantongin Capstone Project," evaluates different Optical Character Recognition (OCR) methods based on their accuracy and efficiency when reading printed notes of varying quality. OCR technology converts scanned documents, PDFs, or images into editable data; however, the quality of the printed material can significantly affect the performance of the OCR system.The study compares multiple OCR methods, focusing on parameters such as recognition accuracy, processing time, and the ability to handle different printing conditions, including clarity and resolution, using Tesseract OCR as the primary tool.findings of this research provide valuable insights into the strengths of each method and offer practical recommendations for real-world applications, particularly in the domain of digital receipt processing. |
| Kata kunci | Optical Character Recognition (OCR), Kualitas Cetakan Nota, Tesseract OCR. |
| Pembimbing 1 | Agung Mubyarto S.T., M.T. |
| Pembimbing 2 | Muhammad Syaiful Aliim. S.T., M.T. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2025 |
| Jumlah Halaman | 25 |
| Tgl. Entri | 2025-08-19 13:57:42.20986 |