Artikel Ilmiah : C2D022026 a.n. AISYAH PUTRI RIZKIA

Kembali Update Delete

NIMC2D022026
NamamhsAISYAH PUTRI RIZKIA
Judul ArtikelPEMETAAN BIBLIOMETRIK DENGAN VOSVIEWER TERHADAP HUTANG USAHA DARI DAMPAK PANDEMI COVID-19
Abstrak (Bhs. Indonesia)Kajian ini bertujuan untuk mengetahui peta perkembangan penelitan permasalahan hutang yang dialami masyarakat pada masa pandemic covid-19. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memperluas kajian terkait masalah hutang dimasa pandemi covid 19 sehingga dapat menemukan solusi dari permasalahan yang ada. Pelaksanakan kajian dilakukakan di bulan September 2022 melalui penelusuran database google scholar dengan kata kunci debt dan covid. Hasil dari penelurusan tersebut kemudian dianalisis secara deskriptif berdasrakan tahun terbit publikasi, nama jurnal/publikasi, produktivitas peneliti dan subjek penelitan. Untuk mendapatkan peta perkembangan penelitian, data tersebut di ekspor ke format file comma separated values (CSV). Data hasil ekspor kemudian diolah dan dianalisis menggunakan program aplikasi VOSViewer untuk mengetahui peta bibliometric perkembangan penelitian terhadap hutang dari dampak pandemi covid 19 tahun 2020 – 2022, yang mengalami peningkatan pada tahun 2021 dan menurun pada tahun 2022. Penelitian ini terbanyak dipublikasikan dalam SSRN Elibrary. Peneliti asing yang paling produktif adalah Oxford Analytica. Subjek terbanyak terkait hutang usaha dari dampak pandemi covid 19 adalah melalui visualisasi network menunjukkan bahwa peta perkembangan penelitian bidang pertanian terbagi menjadi 5 kluster. Kluster 1 terdiri dari 8 topik, kluster 2 terdiri 5 topik, kluster 3 terdiri 4 topik, kluster 2 terdiri 4 topik, kluster 5 terdiri dari 3 topik.
Abtrak (Bhs. Inggris)This study aims to find out the map of the development of research on debt problems experienced by the community during the COVID-19 pandemic. With this research, it is hoped that it can increase attention related to debt problems during the COVID-19 pandemic so that they can find solutions to existing problems. The study was carried out in September 2022 through a google scholar database search with the keywords debt and covid. The results of the search are then analyzed descriptively based on the year of publication, researchers, researchers and research subjects. To get a map of research developments, the data is exported to a comma Separated Values (CSV) file format. The export data are then processed and analyzed using the VOSViewer application program to find out a bibliometric map of the development of research on debt from the impact of the COVID-19 pandemic in 2020 – 2022, which will increase in 2021 and decrease in 2022. This research is the largest in the SSRN Elibrary. The most prolific foreign researcher was Oxford Analytica. The biggest subject related to accounts payable from the impact of the COVID-19 pandemic is through network visualization showing that the agricultural development map is divided into 5 clusters. Cluster 1 consists of 8 topics, cluster 2 consists of 5 topics, cluster 3 consists of 4 topics, cluster 2 consists of 4 topics, and cluster 5 consists of 3 topics.
Kata kuncidebt, covid
Pembimbing 1Prof. Dr. Dewi Susilowati, M.Si.Ak.
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun2025
Jumlah Halaman13
Tgl. Entri2025-02-14 16:12:50.22618
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.