| NIM | I1A019080 |
|---|
| Namamhs | Atika Salsabila Maulani |
|---|
| Judul Artikel | GAMBARAN TREN DAN MODEL PREDIKSI KEJADIAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN METODE KLASTERING (STUDI KASUS DI KABUPATEN PURBALINGGA TAHUN 2020-2023) |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Tuberkulosis adalah infeksi organisme Mycobacterium tuberculosis yang menyerang organ paru-paru. Penemuan kasus TBC penting dilakukan secara cepat untuk dilakukan pengendalian TBC sehingga mencegah penyebaran penyakit. Namun, di Kabupaten Purbalingga masih mengalami permasalahan dalam penemuan kasus TBC yang belum mencapai target. Data menunjukkan pada tahun 2021 penemuan kasus TBC di Purbalingga sebanyak 1.207 kasus dengan target penemuan sebanyak 2.099 kasus, jadi baru tercapai 51,96%. Studi ini bertujuan untuk menganalisa tren dan model prediksi kejadian TBC di Kabupaten Purbalingga dengan metode klastering menggunakan aplikasi rapid miner. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif yang dilakukan di Kabupaten Purbalingga di Bulan September 2024. Jumlah populasi sama dengan jumlah sampel yaitu penderita TBC sebanyak 6.424 orang yang didapatkan dari SITB Dinas Kesehatan Kabupaten Purbalingga tahun 2020-2023. Variabel seperti kejadian TBC paru, fasilitas pelayanan kesehatan, umur, jenis kelamin, pekerjaan, status HIV, riwayat pengobatan TBC, durasi waktu pengobatan, diagnosis berdasarkan tahun, dan diagnosis berdasarkan bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi kasus TBC di tiap kecamatan mendapatkan hasil yang berbeda-beda. Analisis tren dan model prediksi digunakan untuk melihat laju penyakit TBC dan mengelompokkan daerah yang rawan untuk dilakukan pengendalian TBC. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Tuberculosis is an infection caused by the organism Mycobacterium tuberculosis that attacks the lungs. The discovery of TB cases must be done quickly to control TB and prevent the spread of the disease. However, in Purbalingga Regency, there are still issues with the detection of TB cases that have not yet met the target. Data shows that in 2021, the discovery of TB cases in Purbalingga amounted to 1,207 cases with a target of 2,099 cases, achieving only 51.96%. This study aims to analyze the trends and predictive models of TB incidence in Purbalingga Regency using clustering methods with the Rapid Miner application. The research uses a descriptive approach conducted in Purbalingga Regency in September 2024. The population size is equal to the sample size, which consists of 6,424 TB patients obtained from the SITB of the Purbalingga District Health Office for the years 2020-2023.Variables such as the incidence of pulmonary TB, healthcare facilities, age, gender, occupation, HIV status, history of TB treatment, duration of treatment, diagnosis by year, and diagnosis by month. The research results show that the prediction of TB cases in each sub-district yields different outcomes. Trend analysis and predictive models are used to observe the rate of TB disease and to categorize areas at risk for TB control measures.
|
|---|
| Kata kunci | TBC paru, klastering, prediksi kasus, rapid miner |
|---|
| Pembimbing 1 | Siwi Pramatama M. W., S.Si, M.Kes., Ph,D |
|---|
| Pembimbing 2 | Prof. Dr. Dwi Sarwani S.R., S.K.M., M.Kes (Epid) |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2025 |
|---|
| Jumlah Halaman | 18 |
|---|
| Tgl. Entri | 2025-02-10 08:26:23.479632 |
|---|