| NIM | H1A019065 |
|---|
| Namamhs | RAHADIAN MUHAMMAD IZHA |
|---|
| Judul Artikel | PENGGUNAAN MACHINE LEARNING DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK MENENTUKAN LOKASI IDEAL PEMASANGAN PLTS STUDI KASUS DAERAH PURBALINGGA |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penelitian ini menggabungkan pendekatan Machine Learning (ML) dan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mengidentifikasi lokasi optimal pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) di Purbalingga, Jawa Tengah. Penelitian ini merespons peningkatan frekuensi cuaca ekstrem dengan mempromosikan solusi energi terbarukan. Dengan menggunakan model regresi ML untuk memprediksi potensi radiasi matahari dan SIG untuk analisis spasial, penelitian ini bertujuan menentukan lokasi ideal untuk instalasi PLTS. Inisiatif ini mendukung upaya global dalam mengatasi perubahan iklim dengan mempromosikan sumber energi bersih dan berkelanjutan. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This research combines Machine Learning (ML) and Geographic Information System (GIS) approaches to identify optimal locations for solar power plants in Purbalingga, Central Java, Indonesia. The study addresses the increasing frequency of extreme weather events by promoting renewable energy solutions. Using ML regression models to predict solar radiation potential and GIS for spatial analysis, the research aims to determine ideal locations for solar power installation. This initiative supports global efforts to combat climate change by promoting clean and sustainable energy sources. |
|---|
| Kata kunci | Pembagkit Listrik Tenaga Surya, Machine Learning, Sistem Informasi Geografis, Energi Terbarukan, Pemilihan Lokasi, Random Forest, Histogram Gradient Boosting |
|---|
| Pembimbing 1 | Muhammad Syaiful Alim, S.T., M.T. |
|---|
| Pembimbing 2 | Mohammad Irham Akbar, S.Kom., M.Cs. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2025 |
|---|
| Jumlah Halaman | 14 |
|---|
| Tgl. Entri | 2025-02-09 16:25:22.387465 |
|---|