| NIM | C1C021059 |
|---|
| Namamhs | LUTHFIYYAH |
|---|
| Judul Artikel | Analisis Tingkat Akurasi Model Prediksi Kebangkrutan Untuk Perusahaan Tekstil dan Garmen |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat akurasi tujuh model prediksi kebangkrutan, yaitu Altman, Zmijewski, Grover, Springate, Fulmer, Ohlson, dan Taffler, pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2021–2023. Populasi penelitian mencakup seluruh perusahaan subsektor tekstil dan garmen di BEI, dengan sampel yang dipilih secara purposive berdasarkan relevansi data keuangan. Analisis dilakukan menggunakan teknik statistik deskriptif dan pengujian hipotesis melalui perhitungan rasio keuangan sesuai formula masing-masing model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Zmijewski memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 96,43%, diikuti oleh model Grover, Fulmer, dan Ohlson sebesar 92,86%, Altman dan Springate sebesar 89,29%, serta Taffler dengan akurasi terendah sebesar 82,14%. Model Zmijewski dinilai paling sesuai untuk perusahaan tekstil dan garmen karena kemampuannya mengakomodasi tantangan likuiditas, solvabilitas, dan profitabilitas. Implikasi dari penelitian ini adalah meskipun semua model dapat digunakan untuk memprediksi kebangkrutan, tingkat akurasi yang bervariasi menunjukkan adanya keterbatasan pada masing-masing model. Oleh karena itu, keputusan bisnis disarankan tidak hanya bergantung pada satu model. Model Zmijewski direkomendasikan sebagai acuan utama dalam menganalisis risiko kebangkrutan, khususnya untuk perusahaan dengan tingkat utang tinggi dan likuiditas terbatas, guna mendukung deteksi risiko yang lebih akurat dan mitigasi yang efektif. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This research aims to evaluate the accuracy of seven bankruptcy prediction models: Altman, Zmijewski, Grover, Springate, Fulmer, Ohlson, and Taffler, for textile and garment companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) during the 2021–2023 period. The population comprises all textile and garment subsector companies listed on the IDX, with samples selected purposively based on the relevance of available financial data. The analysis employs descriptive statistical techniques and hypothesis testing through financial ratio calculations in accordance with each model's formula. The results indicate that the Zmijewski model exhibits the highest accuracy at 96.43%, followed by the Grover, Fulmer, and Ohlson models at 92.86%, the Altman and Springate models at 89.29%, and the Taffler model with the lowest accuracy at 82.14%. The Zmijewski model is deemed the most suitable for textile and garment companies as it effectively addresses challenges related to liquidity, solvency, and profitability. The implications of this study suggest that while all models are capable of predicting bankruptcy, variations in accuracy highlight the limitations of each model. Therefore, business decisions should not rely solely on a single model. The Zmijewski model is recommended as the primary reference for analyzing bankruptcy risk, particularly for companies with high debt levels and limited liquidity, as it enables more accurate risk detection and supports effective risk mitigation efforts. |
|---|
| Kata kunci | Kebangkrutan, Altman, Zmijewski, Grover, Springate, Fulmer, Ohlson, Taffler. |
|---|
| Pembimbing 1 | Prof. Dr. Dewi Susilowati, M.Si., Ak., CA. |
|---|
| Pembimbing 2 | |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2025 |
|---|
| Jumlah Halaman | 16 |
|---|
| Tgl. Entri | 2025-01-13 12:49:58.49284 |
|---|