| NIM | K1B020010 |
|---|
| Namamhs | NUR JANNAH |
|---|
| Judul Artikel | PREDIKSI JUMLAH UANG BEREDAR DI INDONESIA DENGAN METOD ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Jumlah uang beredar mencerminkan tingkat likuiditas dalam perekonomian dan menjadi indikator penting untuk mengukur aktivitas ekonomi suatu negara. Pada penelitian ini, prediksi jumlah uang beredar perlu dilakukan untuk membantu Pemerintah dan Bank Indonesia dalam menetapkan kebijakan moneter yang tepat. Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan gabungan dari logika fuzzy dan jaringan syaraf tiruan, yang memungkinkan model menangani ketidakpastian dalam data serta mampu mempelajari pola data sebelumnya untuk mengatasi perubahan pola data. Berdasarkan hasil perhitungan metode ANFIS menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,9% dalam memprediksi jumlah uang beredar di Indonesia tahun 2023, menunjukkan bahwa metode ANFIS memiliki akurasi yang tinggi dalam melakukan prediksi. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The money supply reflects the level of liquidity in the economy and serves as an important indicator for measuring a country's economic activity. In this study, forecasting the money supply is necessary to assist the Government and Bank Indonesia in setting appropriate monetary policies. The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) method, which combines fuzzy logic and artificial neural networks, enables the model to handle uncertainty in the data and learn from past data patterns to address changes in data trends. Based on the calculations, the ANFIS method achieved a MAPE value of 3.9% in forecasting the money supply in Indonesia for 2023, indicating that ANFIS has high accuracy in making predictions. |
|---|
| Kata kunci | Jumlah Uang Beredar, ANFIS, Generalized Bell. |
|---|
| Pembimbing 1 | Supriyanto, S.Si., M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Triyani, S.Si., M. Si. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2024 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2024-11-11 11:08:48.361922 |
|---|