Artikel Ilmiah : A1C020087 a.n. BASTIAN SENO AJI
| NIM | A1C020087 |
|---|---|
| Namamhs | BASTIAN SENO AJI |
| Judul Artikel | SISTEM KONTROL DAN MONITORING TOTAL DISSOLVED SOLID, ELECTRICAL CONDUCTIVITY, SERTA pH NUTRISI AB MIX PADA PLANT FACTORY BERBASIS INTERNET OF THINGS |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Peningkatan jumlah penduduk yang sejalan dengan meningkatnya permintaan pangan, serta semakin menyusutnya lahan pertanian, menuntut penerapan teknologi di sektor pertanian untuk meningkatkan produktivitas. Berbagai tantangan seperti berkurangnya lahan pertanian dan kondisi iklim lingkungan yang semakin tidak menentu dapat diselesaikan dengan pemanfaatan plant factory. Faktor yang berpengaruh dalam pertumbuhan tanaman adalah pemberian kadar nutrisi didalamnya seperti EC (Electrical Conductivity), pH, dan TDS (Total Dissolved Solids). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk 1) mengembangkan sistem kendali dan monitoring berbasis fuzzy untuk parameter Total Dissolved Solids (TDS), pH, dan Electrical Conductivity (EC) yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) dan 2) Menganalisis perbandingan efektivitas sistem yang dikembangkan antar logaritma yang digunakan. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Pengelolaan dan Pengendalian Bio Lingkungan, Jurusan Teknologi Pertaian, Fakultas Pertanian, Universitas Jenderal Soedirman. Hasil penelitian menunjukkan sistem monitoring dan kontrol menggunakan algoritma kendali Fuzzy menggunakan fuzzifikasi EC dan pH serta algoritma kendali Fuzzy menggunakan fuzzifikasi error dan beda error berhasil dilakukan. Hasil data yang didapat menunjukkan bahwa algoritma kendali Fuzzy menggunakan fuzzifikasi error dan beda error lebih baik dalam tingkat akurasi dan efektifitas energi. Algoritma kendali Fuzzy menggunakan fuzzifikasi error dan beda error lebih akurat karena satu nilai set point yang dijadikan acuan membuat kontrol semakin baik, lalu pada algoritma ini juga lebih sedikit menggunakan energi daripada algoritma kendali Fuzzy menggunakan fuzzifikasi EC dan pH dengan selisih 30 menit pada kontrol EC dan 5 menit pada kontrol pH. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The increase in population, which is accompanied by a growing demand for food, along with the decreasing availability of agricultural land, necessitates the application of technology in the agricultural sector to enhance productivity. Various challenges such as the reduction of agricultural land and increasingly unpredictable environmental conditions can be addressed by utilizing plant factories. Key factors influencing plant growth include the provision of nutrients, such as EC (Electrical Conductivity), pH, and TDS (Total Dissolved Solids). Therefore, this research aims to 1) develop a fuzzy-based control and monitoring system for Total Dissolved Solids (TDS), pH, and Electrical Conductivity (EC) parameters integrated with Internet of Things (IoT) technology, and 2) analyze the effectiveness comparison of the developed system between the algorithms used. The research was conducted at the Laboratory of Bioenvironmental Engineering Management and Control, Department of Agricultural Technology, Faculty of Agriculture, Universitas Jenderal Soedirman. The research results showed that the monitoring and control system using the Fuzzy control algorithm with EC and pH fuzzification and the Fuzzy control algorithm with error and error difference fuzzification were successfully implemented. The data obtained indicated that the Fuzzy control algorithm with error and error difference fuzzification performed better in terms of accuracy and energy efficiency. The Fuzzy control algorithm with error and delta error difference fuzzification was more accurate because a single set pint value used as a reference resulted in better control, and this algorithm also consumed less energy than the Fuzzy control algorithm with EC and pH fuzzification, with a difference of 30 minutes in EC control and 5 minutes in pH control. |
| Kata kunci | Plant Factory, Fuzzy Logic, Nutrisi AB Mix, Arduino, ESP8266 |
| Pembimbing 1 | Ardiansyah, S.TP., M.Si., Ph.D. |
| Pembimbing 2 | Dr. Eni Sumarni, S.TP., M.Si |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2024 |
| Jumlah Halaman | 15 |
| Tgl. Entri | 2024-08-21 12:33:36.335488 |