| NIM | H1B007046 |
|---|
| Namamhs | ACOK SETYA ADHI |
|---|
| Judul Artikel | APLIKASI FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) METODE TSUKAMOTO PADA PENENTUAN HARGA KOMPUTER BERDASARKAN SPESIFIKASI KOMPUTER |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Fuzzy Inference System (FIS) merupakan sistem yang memanfaatkan logika fuzzy untuk pengambilan keputusan. Terdapat 3 metode dalam FIS, yaitu Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto. Penelitian ini membahas metode Tsukamoto yang digunakan untuk menentukan harga komputer berdasarkan spesifikasi komputer. Tahapan metode Tsukamoto meliputi fuzzifikasi, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan, dan defuzzifikasi. Input fuzzifikasi berupa kecepatan processor, kapasitas hardisk, ukuran Virtual Graphics Adapter (VGA) dan kapasitas Random Access Memory (RAM). Aplikasi fungsi implikasi yang digunakan pada metode Tsukamoto adalah fungsi implikasi Min. Komposisi aturan dibentuk berdasarkan kombinasi kriteria input yang disusun sesuai kondisi komputer saat ini. Defuzzifikasi adalah mengkonversi nilai keanggotaan fuzzy yang diperoleh dari aplikasi fungsi implikasi ke nilai crisp dengan menggunakan rata-rata terbobot. Output dari deffuzifikasi ini merupakan harga komputer. Berdasarkan harga yang diperoleh, pembeli diharapkan dapat mempertimbangkan spesifikasi komputer yang sesuai dengan harga komputer. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Fuzzy Inference System (FIS) is a system which applies fuzzy logic for decision-making. There are 3 methods in FIS, namely Tsukamoto, Mamdani and Sugeno. This study discusses Tsukamoto Methods used to determine the price of a computer based on computer specifications. Tsukamoto methods steps there are fuzzification, implication function application, composition rules and defuzzification. The fuzzification input are processor speed, RAM capacity, hardisk capacity and VGA capacity. implication function application used in Tsukamoto method is the implication function application Min. Composition of the rules established by the combination input criteria are based on present computer. Defuzzification is converting the fuzzy membership value to crisp value which is obtained from the implication function application using weighted average. This deffuzification output is a computer price. Based on the computer price, customers are expected to consider computer specification which is appropriate to computer price. |
|---|
| Kata kunci | Fuzzy Inference System (FIS), metode Tsukamoto, fuzzifikasi, defuzzifikasi. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom |
|---|
| Pembimbing 2 | Triyani, M.Si |
|---|
| Pembimbing 3 | - |
|---|
| Tahun | 2013 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | (belum diset) |
|---|