Artikel Ilmiah : H1D020087 a.n. ATIKA ZAHRA

Kembali Update Delete

NIMH1D020087
NamamhsATIKA ZAHRA
Judul ArtikelImplementasi Vision Transformer dalam Klasifikasi Warna Kulit Wajah dengan Graphical User Interface Berbasis Website
Abstrak (Bhs. Indonesia)Kulit merupakan organ terbesar yang ada pada tubuh manusia. Kulit merupakan lapisan terluar tubuh yang memiliki 3 lapisan dan lapisan lemak yang mempunyai fungsi perlindungan pertama tubuh dasi benda-benda di luar tubuh. Selain fungsi perlindungan, kulit juga memiliki peran dalam menunjang penampilan fisik seseorang dikarenakan ada beberapa tingkatan warna kulit yang dipengaruhi oleh beberapa faktor yang terbagi menjadi 2, yaitu faktor internal seperti ras dan genetik, serta faktor eksternal seperti kebiasaan hidup seseorang, serting atau tidaknya kulit terpapar sinar UV, merokok, konsumsi obat-obatan tertentu, dan perawatan yang dilakukan. Maka dari itu, diperlukan klasifikasi warna kulit yang akurat agar penampilan kita semakin terlihat bagus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan pengguna untuk mengetahui warna kulit berdasarkan tingkatan kecerahan warna kulit melalui website sederhana. Untuk klasifikasi warna kulit ini menggunakan model Vision Transformer dengan jumlah 134 data wajah close up yang diperoleh dari 45 responden dan dikembangkan dengan teknik augmentasi data dengan hasil 1072 data. Hasil akurasi menunjukkan angka 0.7317 atau 73,17%, dimana model dapat memprediksi 30 data dengan benar dari total 41 data uji yang digunakan, dengan rincian 6 data pada kelas cerah, 11 data pada kelas kuning_langsat, dan 13 data pada kelas sawo_matang. Dengan demikian, model Vision Transformer dinilai baik jika diimplementasikan dalam klasifikasi warna kulit wajah.
Abtrak (Bhs. Inggris)Skin is the largest organ in the human body. Skin is the outermost layer of the body which has 3 layers and a layer of fat which has the function of first protecting the body from the objects outside the body. Apart from its protective function, skin also has a role in supporting a person’s physical appearance because there are several levels of skin color which are influenced by several factors which are divided into 2, namely internal factors such as race and genetics, and external factor such as a person’s living habits, whether or not the skin is frequently exposed. UV rays, smoking, consumption of certain drugs, and the treatment carried out. Therefore, accurate sin color classification is needed so that our appearance looks better. The aim of this research is to make it easier for users to find out skin color based on the brightness level or skin color through a simple website. For skin color classification, the Vision Transformer model was user with a total of 134 close up facial data obtained from 45 respondents and developed using data augmentation techniques with the result of 1072 data. The accuracy results show 0.7317, or 73.17% where the model can predict 30 data correctly from a total of 41 test data used, with details of 6 data in the bright class, 11 data in the kuning_langsat class, and 13 data in the sawo_matang class. Thus, the Vision Transformer model is considered good if implemented in facial skin color classification.
Kata kunciklasifikasi, kulit, vision transformer, warna
Pembimbing 1Ir. Nofiyati, S.Kom., M.Kom., IPM
Pembimbing 2Ir. Swahesti Puspita Rahayu, S.Kom., M.T.
Pembimbing 3
Tahun2024
Jumlah Halaman8
Tgl. Entri2024-08-19 11:32:31.321946
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.