| NIM | H1B008023 |
|---|
| Namamhs | VINA WIJAYA |
|---|
| Judul Artikel | PERAMALAN WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NON-LINEAR PROGRAMMING |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Peramalan Winter’s exponential smoothing (WES) multiplicative dapat digunakan apabila nilai parameter level ( ), trend ( ), dan musiman ( ) telah diperoleh dengan ukuran kesalahan terkecil. Untuk mendapatkan , , dan biasanya diperoleh menggunakan metode coba dan salah (trial and error). Algoritma non-linear programming dapat digunakan untuk memperoleh , , dan . Pada skripsi ini difokuskan menggunakan algoritma kuadratis untuk memperoleh , , , sehingga diperoleh hasil peramalan WES. Proses untuk memperoleh , , dengan algoritma kuadratis dengan software SPSS versi 9 diperoleh sebesar , sebesar , dan sebesar . Proses selanjutnya menentukan hasil peramalan WES data pendapatan Kabupaten Tegal tahun 1981-2011 diperoleh hasil peramalan 5 tahun ke depan (tahun 2012-2016) adalah Rp 386.901.811.018,13, Rp 393.361.659.799,84, Rp 399.335.147.151,67, Rp 404.859.870.667,20, dan Rp 409.970.521.748,95. Peramalan pendapatan Kabupaten Tegal 5 tahun ke depan dikatakan optimal, dikarenakan , , memiliki forecasting error terkecil dengan nilai MAPE sebesar 72,7360. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Forecasting of Winter’s exponential smoothing (WES) multiplicative can be used, when value of parameter level ( ), trend ( ), and seasonal ( ) exist with little error. Generally , , and are found by trial and error method. Non-linear programming algorithm can used for getting , , and . This thesis concerns in quadratic algorithm to get , , for WES. The values of , , found by quadratic algorithm using software SPSS version 9 are , , and . Respectively in the simulation (or applied) on the read data, the results of forecasting are 386,901,811,018.13 rupiahs, 393,361,659,799.84 rupiahs, 399,335,147,151.67 rupiahs, 404,859,870,667.20 rupiahs, and 409,970,521,748.95 rupiahs. Forecasting income of Tegal for 5 next year can be expressed optimum, caused by , , have little forecasting error with MAPE is 72.7360. |
|---|
| Kata kunci | peramalan, WES multiplicative, non-linear programming |
|---|
| Pembimbing 1 | Dra. Agustini Tripena, Br. Sb., M.Si |
|---|
| Pembimbing 2 | Drs. Budi Pratikno, M.Stat. Sci., Ph. D |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2013 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | (belum diset) |
|---|