| NIM | I1C020040 |
|---|
| Namamhs | ALENDRA LUTHFI MUHAMMAD ZEIN |
|---|
| Judul Artikel | ANALISIS PROFIL METABOLIT BEBERAPA EKSTRAK ETANOL GENUS ZINGIBER DAN GENUS CURCUMA DENGAN GAS CHROMATOGRAPHY MASS SPECTROMETRY MELALUI PENDEKATAN NON-TARGETED METABOLOMIC YANG DIKOMBINASIKAN DENGAN KEMOMETRIK |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Tanaman genus Curcuma dan Zingiber termasuk dalam famili Zingiberaceae yang telah banyak dimanfaatkan secara luas tetapi sering kali sudah diproses pengeringan, pengupasan, dan penggilingan sebelum didistribusikan sehingga rentan terhadap pemalsuan serta sulit untuk mengontrol kualitasnya. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah analisis profil metabolit sepuluh spesies Zingiberaceae menggunakan gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), serta untuk membandingkan kedekatan profil metabolit antara masing-masing sampel. Penelitian ini menggunakan gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) untuk analisis non-targeted metabolomic dari sepuluh ekstrak etanol. Kemudian, data profil metabolit dari masing-masing sampel dianalisis lebih lanjut dengan kemometrik. Data profil metabolit yang diperoleh total sebanyak 309 metabolit, 5 hingga 24 diantaranya metabolit yang teranotasi. Kemudian, visualisasi dari analisis PCA belum menunjukan pengelompokan yang baik dengan nilai total PC1 dan PC2 sebesar 29,3%. Sedangkan PLS-DA nilai total komponen 1 dan komponen 2 yang diperoleh sebesar 24,1% dengan visualisasi pengelompokan sampel berdasarkan genus. Kemudian, hasil analisis HCA berupa heatmap menunjukan adanya pengelompokan spesies sesuai genus sampel berdasarkan profil metabolit. Analisis non-targeted metabolomics dengan GC-MS pada sepuluh spesies Zingiberaceae menghasilkan data profil metabolit yang. Berdasarkan analisis kemometrik PCA hasil yang diperoleh belum dapat menunjukan pengelompokan antar genus. Namun, pengelompokan menurut PLS-DA dan HCA lebih baik untuk melihat kedekatan antar sampel berdasarkan profil metabolit. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Plants belonging to the Zingiberaceae family, specifically those of the genus Curcuma and Zingiber, have been extensively used. However, these plants are commonly subjected to drying, peeling, and grinding before distribution, which makes them susceptible to adulteration and presents challenges in ensuring their quality control. Consequently, this study aimed to analyze the metabolite profiles of ten Zingiberaceae species using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and to compare the similarity of metabolite profiles among the samples. This study utilized gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) to conduct non-targeted metabolomics analysis on ten ethanol extracts. Subsequently, the chemometrics technique was employed to analyze the metabolite profile data for each sample. Metabolite data reveals the profile of each sample based on the content and quantity of metabolites, ranging from 5 to 24 annotated metabolites. Then, the visualization of the PCA analysis has not shown good clustering, with a total value of 29.3% for PC1 and PC2. On the other hand, PLS-DA provides a fairly good visualization of clustering, with a combined value of 24.1% for component 1 and component 2. Additionally, the HCA analysis results, presented as a heatmap, reveal species grouping based on the sample's metabolite profile at the genus level. Non-targeted metabolomic analysis with GC-MS was performed on ten Zingiberaceae species, generating metabolite profile data. Based on PCA chemometric analysis, the obtained results do not show clustering between genera. However, clustering according to PLS-DA and HCA provides for a better visualization of the closeness between samples based on metabolite profiles. |
|---|
| Kata kunci | Zingiberaceae, Non-targeted metabolomic, GC-MS, Chemometrics |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr.nat.techn. apt. Hendri Wasito, M.Sc. |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr. Muhamad Salman Fareza, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2024 |
|---|
| Jumlah Halaman | 10 |
|---|
| Tgl. Entri | 2024-07-19 16:08:25.578184 |
|---|