Artikel Ilmiah : J1B020012 a.n. LUTFIAH INDAH WULANDARI

Kembali Update Delete

NIMJ1B020012
NamamhsLUTFIAH INDAH WULANDARI
Judul ArtikelKohesi Gramatikal dalam Wacana Berita Rubrik Pemilu Pilpres di Media Daring Tempo.co Edisi Desember 2023
Abstrak (Bhs. Indonesia)Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kohesi gramatikal yang terdapat dalam wacana berita rubrik pemilu pilpres di media daring Tempo.co. Metode penelitian menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik bagi unsur langsung, teknik perluas, dan teknik baca markah. Subjek penelitian ini adalah wacana berita rubrik pemilu pilpres di media daring Tempo.co edisi Desember 2023. Penelitian ini berfokus pada bentuk kohesi gramatikal. Adapun hasil penelitian ini dari 3 berita yang dianalisis ditemukan 80 data. Bentuk kohesi gramatikal yang terdapat dalam data penelitain tersebut yaitu referensi, substitusi, elipsis, dan konjungsi. Jenis kohesi gramatikal yang paling banyak ditemukan adalah referensi dan konjungsi.
Abtrak (Bhs. Inggris)This research aims to analyze the grammatical cohesion contained in the news discourse in the presidential election rubric on the online media Tempo.co. The research method uses a qualitative descriptive method with techniques for direct elements, expansion techniques, and marking reading techniques. The subject of this research is the news discourse in the presidential election rubric in the online media Tempo.co, December 2023 edition. This research focuses on forms of grammatical cohesion. The results of this research from the 3 news stories analyzed found 80 data. The forms of grammatical cohesion contained in the research data are references, substitutions, ellipsis and conjunctions. The most common types of grammatical cohesion are references and conjunctions.
Kata kuncikohesi gramatikal, tempo.co, analisis wacana, wacana politik
Pembimbing 1Ashari Hidayat
Pembimbing 2Gita Anggria Resticka
Pembimbing 3
Tahun2024
Jumlah Halaman9
Tgl. Entri2024-07-17 13:29:49.515582
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.