Artikel Ilmiah : H1D020050 a.n. FAYZA ITSNA NOORAMADHAN

Kembali Update Delete

NIMH1D020050
NamamhsFAYZA ITSNA NOORAMADHAN
Judul ArtikelAplikasi Daily Journaling dengan Deteksi Emosi Wajah Menggunakan Arsitektur Mobilenetv2 Berbasis Mobile
Abstrak (Bhs. Indonesia)Daily Journaling, sebuah praktik mencatat pengalaman dan pemikiran sehari-hari. Dengan integrasi deteksi emosi wajah, aplikasi ini dapat memperkaya pengalaman pengguna dengan memberikan informasi tambahan tentang perasaan mereka saat mencatat jurnal. Penelitian ini menggunakan implementasi arsitektur MobileNetV2 dari model Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan library TensorFlow. Model yang telah dilatih akan di-embedded ke dalam aplikasi dalam format tflite. Pengembangan aplikasi dilakukan untuk perangkat mobile menggunakan bahasa pemrograman Kotlin. Fitur dari daily journaling di antaranya, jurnal harian dengan deteksi wajah, latihan pernafasan (breath exercise), artikel, dan informasi data dalam bentuk statistik tren emosi pengguna dan kalender. Model yang digunakan memiliki akurasi sebesar 94,34% dan loss sebesar 0.21 menggunakan optimasi RMSprop dengan learning rate 0.0001 dan batch size 32.
Abtrak (Bhs. Inggris)Daily Journaling, a practice of recording daily experiences and thoughts. By integrating facial emotion detection, this application can enrich the user experience by providing additional information about their feelings while journaling. This research utilizes the implementation of the MobileNetV2 architecture of the Convolutional Neural Network (CNN) model using the TensorFlow library. The trained model will be embedded into the application in tflite format. The application development is carried out for mobile devices using the Kotlin programming language. Features of daily journaling include daily journals with facial detection, breath exercise, articles, and data information in the form of user emotion trend statistics and a calendar. The model used has an accuracy of 94.34% and a loss of 0.21 using RMSprop with learning rate 0.0001 and batch size 32.
Kata kunciDaily Journaling, Deteksi Emosi, MobileNetV2, TensorFlow, RMSProp
Pembimbing 1Ir. Bangun Wijayanto, S.T., M.Cs.,IPM
Pembimbing 2Ir. Dadang Iskandar, S.T., M.Eng.
Pembimbing 3
Tahun2024
Jumlah Halaman13
Tgl. Entri2024-07-08 09:50:08.620014
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.