| NIM | H1A020061 |
|---|
| Namamhs | ALDI PRATAMA |
|---|
| Judul Artikel | ANALISIS TRAFIK JARINGAN BERDASARKAN PERMODELAN JAM SIBUK MENGGUNAKAN METODE ADPH, TCBH, DAN FDMH DI PT. PLN ICON PLUS PURWOKERTO |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Jam sibuk merupakan periode waktu di mana lalu lintas pada suatu sistem mencapai tingkat tertinggi. Lonjakan lalu lintas data yang disebabkan oleh banyaknya aktivitas ini dapat mempengaruhi kualitas layanan dan berdampak negatif pada produktivitas user. Perhitungan trafik selama jam sibuk dalam Rekayasa Trafik dapat dilakukan menggunakan tiga konsep perhitungan, yaitu ADPH, TCBH, dan FDMH. Hasil penelitian didapatkan pada trafik jaringan upload nilai intensitas trafik metode ADPH sebesar 562,708 Eh, metode TCBH sebesar 54,985 Eh, dan metode FDMH sebesar 228,663 Eh sehingga penggunaan metode ADPH mampu mengidentifikasi tingkat kepadatan lalu lintas trafik jaringan upload yang lebih tinggi. Pada trafik jaringan download nilai intensitas trafik metode ADPH sebesar 979,058 Eh, metode TCBH sebesar 324,085 Eh, dan metode FDMH sebesar 711,048 Eh sehingga penggunaan metode ADPH mampu mengidentifikasi tingkat kepadatan lalu lintas trafik jaringan download yang lebih tinggi. Berdasarkan metode ADPH, jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan upload terjadi pada hari Senin, 2 Oktober 2023 pada pukul 09.45 – 10.45 WIB, sedangkan jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan download terjadi pada hari Selasa, 3 Oktober 2023 pada pukul 09.00 – 10.00 WIB. Berdasarkan metode TCBH, jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan upload terjadi pada hari Senin, 2 Oktober 2023 pada pukul 10.30 – 11.30 WIB, sedangkan jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan download terjadi pada hari Senin, 2 Oktober 2023 pada pukul 11.15 – 12.15 WIB. Berdasarkan metode FDMH, jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan upload terjadi pada hari Rabu, 4 Oktober 2023 pada pukul 09.00 – 10.00 WIB, sedangkan jam tersibuk lalu lintas trafik jaringan download terjadi pada hari Selasa, 3 Oktober 2023 pada pukul 09.00 – 10.00 WIB. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Peak hours are periods of time when traffic on a system reaches its highest levels. Spikes in data traffic caused by this large amount of activity can affect service quality and have a negative impact on user productivity. Traffic calculations during peak hours in traffic engineering can be done using three calculation concepts, namely ADPH, TCBH, and FDMH. According to the research results obtained for upload network traffic, the ADPH method traffic intensity value was 562,708 Eh, the TCBH method was 54,985 Eh, and the FDMH method was 228,663 Eh, so the use of the ADPH method was able to identify a higher level of upload network traffic frequency. For download network traffic, the traffic intensity value of the ADPH method is 979,058 Eh, the TCBH method is 324,085 Eh, and the FDMH method is 711,048 Eh, so the use of the ADPH method is able to identify a higher level of download network traffic density. Based on the ADPH method, the busiest hour for upload network traffic occurs on Monday, October 2, 2023, at 09.45–10.45 WIB, while the busiest hour for download network traffic occurs on Tuesday, October 3, 2023, at 09.00–10.00 WIB. Based on the TCBH method, the busiest hour for upload network traffic occurs on Monday, October 2, 2023, at 10.30–11.30 WIB, while the busiest hour for download network traffic occurs on Monday, October 2, 2023, at 11.15–12.15 WIB. Based on the FDMH method, the busiest hour for upload network traffic occurs on Wednesday, October 4, 2023, at 09.00–10.00 WIB, while the busiest hour for download network traffic occurs on Tuesday, October 3, 2023, at 09.00–10.00 WIB. |
|---|
| Kata kunci | Jam Sibuk, Rekayasa Trafik, Metode ADPH, TCBH, dan FDMH |
|---|
| Pembimbing 1 | Ir. Widhiatmoko Herry Purnomo, S.T., M.T. |
|---|
| Pembimbing 2 | Ir. Hesti Susilawati, S.T., M.T |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2024 |
|---|
| Jumlah Halaman | 16 |
|---|
| Tgl. Entri | 2024-05-30 12:15:20.122591 |
|---|