| NIM | K1B020017 |
|---|
| Namamhs | SITI NURSIATI SUGENG |
|---|
| Judul Artikel | REGRESI RIDGE DAN SIMULASINYA PADA DATA KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2023 |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Regresi linier berganda adalah teknik statistika yang digunakan untuk melihat pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap variabel terikat. Salah satu kendala analisis regresi linier berganda adalah masalah multikolinearitas. Jika multikolinearitas terjadi, koefisiennya akan membesar dan tidak stabil. Untuk mengatasi multikolinearitas, maka akan dipertimbangkan elastic-net, lasso, dan regresi ridge. Selanjutnya, difokuskan pada regresi ridge karena secara efektif mengurangi varians koefisien regresi. Pada metode regresi ridge, peneliti menambahkan tetapan bias c pada kuadrat terkecil sehingga nilai koefisien regresi menjadi stabil. Dua metode yang digunakan untuk menentukan nilai tetapan bias, yaitu dipilih secara random (c=0,2) dan melalui pendekatan Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah tahun 2023 adalah variabel presentase angka melek huruf (X_3 ), variabel angka harapan hidup (X_4 ), dan variabel IPM (X_6 ). Sementara itu, variabel presentase jumlah kasus diare balita (X_1 ), variabel presentase rata-rata lama sekolah (X_2 ), dan variabel presentase tingkat partisipasi angkatan kerja (X_5 ) tidak berpengaruh secara signifikan. Dalam konteks ini, metode regresi ridge memberikan solusi pada penentuan faktor tersebut . |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Multiple linier regression is a statistical technique to detect the influence of two or more independent variables on the dependent variabel. One obstacle of multiple linear regression analysis is multicollinearity problem. If the multicollinearity occurred, the coefficients will be large and unstable. To overcome multicolinearty problem, we consider elastic-net, lasso, and ridge regression. Futhermore, we focused on ridge regression because it effectively reduced the variance of regression coefficient. In the ridge regression method, reseachers used of a bias constant c to the least square so that the anstable coefficien. Two methods are used to determinan c, that are to randomly selected (c=0,2) and using the Bayes approach. The results showed that the significant factors on proverty line in Central Java Province in 2023 are the literacy rate variable (X_3 ), the life expectancy variable (X_4 ), and the percentage of human development index variable (X_6 ). Otherwise, the percentage variable of toddler duarrhea cases (X_1 ), the percentage variable for the average number of years of schooling (X_2 ), and the percentage variable for the percentage of labor force participation rates (X_5 ) are not significant. In this context, the ridge regression method provides a solution to determination of the factor. |
|---|
| Kata kunci | regresi linier berganda, regresi ridge, multikolinearitas, kemiskinan. |
|---|
| Pembimbing 1 | Prof. Drs. Budi Pratikno, M.Stat.Sci., Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 2 | Dra. Agustini Tripena Br.Sb, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 3 | - |
|---|
| Tahun | 2024 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2024-05-22 12:34:19.794178 |
|---|