Artikel Ilmiah : A1C018073 a.n. AULIYYA AINI
| NIM | A1C018073 |
|---|---|
| Namamhs | AULIYYA AINI |
| Judul Artikel | ESTIMASI SIFAT FISIKOKIMIA GULA KELAPA KRISTAL DENGAN PENAMBAHAN GULA PASIR SECARA NON-DESTRUKTIF MENGGUNAKAN PORTABLE SPECTROMETER DENGAN MULTI-SPECTRAL SENSOR AS7265X |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Suatu tantangan yang dihadapi para pengepul gula kelapa kristal yaitu permasalahan para petani yang menambahkan gula pasir untuk mempercepat hasil produksi sehingga tidak sesuai kualitas ekspor. Penelitian ini menguji coba alat Portable Vis-NIR dengan sensor AS7265x sebagai solusi dari masalah tersebut untuk mengestimasi karakteristik fisikokimia dari gula kelapa kristal menggunakan variasi penambahan gula pasir sebanyak 0-5% (w/v) yang digunakan untuk pengambilan nilai respons spektral dalam penggunaan Portable Vis-NIR dengan sensor AS7265x. Karakteristik fisikokimia yang diuji dengan uji laboratorium antara lain: kadar air (MC), kadar abu (AC), bahan tak larut air (IM), kadar sukrosa (SC), dan gula reduksi (RS). Data nilai respons spektral dan karakteristik fisikokimia aktual gula kelapa kristal digunakan untuk mengestimasi parameter-parameter fisikokimia sesuai standar SNI 3743:2021 dengan Artificial Neural Network (ANN)-PCA serta regresi linear berganda (MLR)-PCA yang dirancang melalui bahasa pemrograman Python berdasarkan nilai evaluasi Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan koefisien korelasi. Hasil estimasi karakteristik fisikokimia gula kelapa kristal menggunakan ANN dan MLR diperoleh metode ANN memiliki nilai evaluasi yang lebih minimum daripada metode MLR, sehingga metode ANN merupakan metode terbaik pada penelitian ini didasarkan pada nilai error MSE pada kadar air, bahan tak larut air, dan gula reduksi secara berturut-turut 0,128; 0,097; 0105. Nilai RMSE metode ANN pada kadar air, bahan tak larut air, dan gula reduksi berturut-turut sebesar 0,357; 0,312; 0,324. Berdasarkan nilai evaluasi yang dihasilkan alat Portable Vis-NIR dengan sensor AS7265x mampu mengestimasi karakteristik fisikokimia gula kelapa kristal. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | One of challenge faced by granulated coconut sugar collectors is the problem of farmers adding granulated sugar to speed up production so that it is not of export quality. This research tested the Portable Vis-NIR tool with the AS7265x sensor as a solution to this problem to estimate the physicochemical characteristics of granulated coconut sugar using variations in the addition of granulated sugar of 0-5% (w/v) which were used to obtain spectral response values in Portable Vis-NIR with AS7265x sensor. Physicochemical characteristics tested using laboratory tests include: water content (MC), ash content (AC), insoluble materials (IM), sucrose content (SC), and reducing sugar (RS). Data on spectral response values and actual physicochemical characteristics of granulated coconut sugar are used to estimate physicochemical parameters according to SNI 3743:2021 standards with Artificial Neural Network (ANN)- PCA and multiple linear regression (MLR)-PCA designed using the Python programming language based on evaluation values are Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), and correlation coefficient. The results of estimating the physicochemical characteristics of granulated coconut sugar using ANN and MLR obtained ANN method have a minimum evaluation value than the MLR method, so the ANN method is the best method in this research based on the value error MSE are moisture content, insoluble materials, and reducing sugars values of respectively 0.128; 0,097; 0.105. The RMSE value of the ANN method are moisture content, insoluble materials, and reducing sugars values of respectively 0.357; 0.312; 0.324. Based on the evaluation value produced by the Portable Vis-NIR with the AS7265x sensor is able to estimate the physicochemical characteristics of granulated coconut sugar. |
| Kata kunci | Portable Vis-NIR Spectrometer, Gula Kelapa Kristal, ANN-PCA, MLR-PCA |
| Pembimbing 1 | Susanto Budi Sulistyo, S.TP., M.Si., Ph.D. |
| Pembimbing 2 | Dr. Pepita Haryanti, S.TP., M.Sc. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2024 |
| Jumlah Halaman | 16 |
| Tgl. Entri | 2024-03-29 13:18:54.126414 |