| NIM | K1B017015 |
|---|
| Namamhs | INDRIANI EKO CAHYARINI |
|---|
| Judul Artikel | ANALISIS MODEL REGRESI POISSON DAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA DATA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN BANYUMAS |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Dalam analisis regresi Poisson, variabel terikat harus memenuhi asumsi yaitu nilai variansi sama dengan rata-ratanya. Pada kenyataannya yang terjadi ketika melakukan analisis adalah nilai variansi dari variabel terikatnya lebih besar daripada rata-ratanya yang disebut dengan terjadinya kasus overdispersi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih model terbaik yang digunakan untuk memodelkan kasus terjadinya penyakit DBD di Kabupaten Banyumas tahun 2020 dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi angka kasus DBD. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Banyumas dan Dinas Kesehatan Kabupaten Banyumas. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh pemodelan data jumlah kasus DBD di Kabupaten Banyumas dengan model regresi binomial negatif lebih baik dibandingkan model regresi Poisson. Sementara itu, satu-satunya variabel bebas yang berpengaruh terhadap jumlah kasus DBD di Kabupaten Banyumas yaitu kepadatan penduduk.
|
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | In Poisson regression analysis, the dependent variable must meet the assumption that the variance value is the same as the average. In reality, what happens when carrying out analysis is that the variance value of the dependent variable is greater than the average, which is called a case of overdispersion. The aim of this research is to select the best model to use to model cases of dengue fever in Banyumas Regency in 2020 and to determine the factors that influence the number of dengue fever cases. The data used is secondary data obtained from the Banyumas Regency Central Statistics Agency and the Banyumas Regency Health Service. Based on the research results, it was obtained that modeling data on the number of dengue fever cases in Banyumas Regency using a negative binomial regression model was better than the Poisson regression model. Meanwhile, the only independent variable that influences the number of dengue fever cases in Banyumas Regency is population density.
|
|---|
| Kata kunci | DBD, regresi, overdispersi |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Jajang, S.Si., M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Supriyanto, S.Si., M.Si. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2023 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2024-01-29 16:26:22.814547 |
|---|